<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>中国科研 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>不同来源的PM2.5对健康影响大不同？中国研究揭示关键差异我们常听说PM2.5是空气污染的“元凶”，但你知道不同来源的PM2.5（比如工业排放、交通尾气、家庭燃煤等）对健康的影响可能存在差异吗？一项覆盖中国98万成年人的大型研究，首次系统揭示了长期暴露于不同来源PM2.5与死亡风险的关联</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-793</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-793</guid><pubDate>Sun, 08 Feb 2026 10:53:28 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;不同来源的PM2.5对健康影响大不同？中国研究揭示关键差异&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们常听说PM2.5是空气污染的“元凶”，但你知道不同来源的PM2.5（比如工业排放、交通尾气、家庭燃煤等）对健康的影响可能存在差异吗？一项覆盖中国98万成年人的大型研究，首次系统揭示了长期暴露于不同来源PM2.5与死亡风险的关联。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过全国性队列追踪（2010-2011年调查至2020年），结合高分辨率模型解析出六类PM2.5来源（工业、能源、交通、住宅、农业、其他）。结果显示，每增加一个四分位数的工业来源PM2.5暴露，总非意外死亡率风险上升7.9%（HR 1.079）；交通来源（HR 1.076）和住宅来源（HR 1.075）也显著增加总死亡率。对于心血管疾病死亡，交通（HR 1.106）、工业（HR 1.085）、住宅（HR 1.070）来源的PM2.5影响更突出；而肺癌死亡则与农业（HR 1.256）、工业（HR 1.235）、交通（HR 1.204）来源的PM2.5关联更强。这表明不同来源的PM2.5通过不同途径损害健康。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究为精准治理空气污染提供了科学依据——针对工业、交通等高影响来源的减排，可能更有效地降低死亡率。不过，研究基于特定时期的数据，且样本为成年人，未来需进一步探索儿童等群体的长期影响，以完善政策制定。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;工业烟囱和汽车尾气比家里烧柴更“凶”？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.lanplh.2025.101400&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;The Lancet. Planetary health&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23PM25&quot;&gt;#PM25&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A9%BA%E6%B0%94%E6%B1%A1%E6%9F%93&quot;&gt;#空气污染&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%AD%BB%E4%BA%A1%E7%8E%87&quot;&gt;#死亡率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#中国研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%BA%90%E8%A7%A3%E6%9E%90&quot;&gt;#源解析&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>中国大脑“发育时间表”公布：神经发育里程碑比欧美晚？我们常听说大脑发育有“时间表”，不同年龄段有不同里程碑</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-750</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-750</guid><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 12:27:51 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;中国大脑“发育时间表”公布：神经发育里程碑比欧美晚？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们常听说大脑发育有“时间表”，不同年龄段有不同里程碑。但这个“时间表”是否因地域而异？一项新研究揭示，中国健康人群的大脑发育关键节点，比欧洲和北美人群更晚达到峰值。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队分析了2.4万名中国健康志愿者的脑部扫描数据，发现从1岁到8.9岁的神经发育里程碑，中国人群的峰值年龄普遍比欧美人群晚1.2到8.9年。他们还利用机器学习模型，将3,932名神经疾病患者的脑部数据与人群参考值对比，评估疾病风险、预测认知和身体结果，以及评估治疗效果，结果显示“偏离分数”比原始结构测量更有效。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为个性化神经疾病诊断和预后提供了新工具，可能帮助医生更精准地判断患者状况。不过，研究样本主要来自特定地区，未来需要更大、更多样化的样本来验证这些“时间表”的普适性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑发育时间表，我们是不是天生“慢半拍”？&lt;i&gt;&lt;b&gt;😂&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-025-02144-5&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%8F%91%E8%82%B2&quot;&gt;#大脑发育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AA%E6%80%A7%E5%8C%96%E5%8C%BB%E7%96%97&quot;&gt;#个性化医疗&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%BA%BA%E7%BE%A4&quot;&gt;#中国人群&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>中国科研力量崛起：Cell Press评选2024年度论文彰显生命科学突破中国科学家在国际顶级期刊上的发文量正以惊人速度增长，2024年在Cell Press旗下期刊发表论文达2446篇，较上一年增长17.6%，是2020年的近4倍</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-548</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-548</guid><pubDate>Mon, 24 Nov 2025 00:00:13 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;中国科研力量崛起：Cell Press评选2024年度论文彰显生命科学突破&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;中国科学家在国际顶级期刊上的发文量正以惊人速度增长，2024年在Cell Press旗下期刊发表论文达2446篇，较上一年增长17.6%，是2020年的近4倍。这一数据不仅反映了科研数量的飞跃，更体现了中国科研质量与原创性的全面提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在最新评选的&quot;细胞出版社2024中国年度论文&quot;中，生命科学领域10篇杰出研究脱颖而出。其中包括于乐谦团队的人类胚胎原肠胚形成三维重建，为理解早期发育提供新视角；傅肃能团队发现氨基酸是肝脏脂肪生成的主要碳源，颠覆了传统认知；以及张弩团队揭示TREM2在不同癌症中的双重作用，为精准治疗开辟新途径。这些研究涵盖了从基础发育机制到疾病治疗的广泛领域，展现了中国生命科学研究的深度与广度。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这些突破性成果不仅推动了中国生命科学的发展，也为全球科研贡献了中国智慧。值得注意的是，这些研究并非孤立的成就，而是中国科研体系系统性提升的体现，反映了从基础研究到临床应用的完整链条建设。未来，随着交叉学科合作的深入，中国科学家有望在更多前沿领域取得突破性进展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;从跟跑，到伴跑，未来终将领跑，加油&lt;i&gt;&lt;b&gt;🚀&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MzMxMzcyMg==&amp;amp;amp;mid=2247790173&amp;amp;amp;idx=1&amp;amp;amp;sn=1b746730c27ce440222dea766668f8c5&amp;amp;amp;scene=21#wechat_redirect&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell Press 年度中国论文评选活动&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E7%A0%94&quot;&gt;#中国科研&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E5%91%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#生命科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23CellPress&quot;&gt;#CellPress&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A7%91%E7%A0%94%E7%AA%81%E7%A0%B4&quot;&gt;#科研突破&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>