<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>决策机制 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>任务学习让大脑神经信号更“冗余”？原来是为了更聪明地决策我们学习新技能时，大脑是如何调整信息处理方式的？一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1057</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1057</guid><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 03:18:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;任务学习让大脑神经信号更“冗余”？原来是为了更聪明地决策&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们学习新技能时，大脑是如何调整信息处理方式的？一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动。科学家通过追踪猕猴在视觉任务中的神经响应，发现随着任务学习，大脑视觉皮层中神经信号的信息冗余显著增加。这意味着，学习并非减少冗余以提升效率，反而通过让更多神经元共同参与信息处理，提高了单个神经元携带的信息量。这种“冗余”并非浪费，而是大脑优化决策的一种策略，帮助我们在新任务中更快做出判断。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队在猕猴的视觉皮层区域V4进行了长期观察，发现经过数周训练后，神经响应的冗余度提升，且这种变化在单个试验中即可观察到。这支持了贝叶斯推断理论，即学习通过增加信息分布的冗余来提升决策效率。研究指出，这种机制可能反映了大脑的生成式处理过程，而非简单的分类判断。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现挑战了传统认知，即冗余总是低效的。实际上，大脑通过增加冗余来优化信息处理，确保在复杂任务中保持高效。不过，研究仍需更多样本和长期追踪以验证这一结论的普适性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑学得越多，反而“废话”越多？哈哈，这逻辑有点反直觉！&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.adw7707&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot;&gt;#大脑学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%86%97%E4%BD%99&quot;&gt;#信息冗余&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#决策机制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>为何你爱喝酒？这项研究给你答案很多人都有过“选酒不选水”的体验，尤其是面对酒精时，大脑似乎会优先“偏爱”酒精</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-913</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-913</guid><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 11:00:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;为何你爱喝酒？这项研究给你答案&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;很多人都有过“选酒不选水”的体验，尤其是面对酒精时，大脑似乎会优先“偏爱”酒精。酒精使用障碍（AUD）的核心就是这种对酒精的过度偏好，而理解其背后的神经机制，对治疗至关重要。一项新研究在大鼠身上发现，前岛叶（aIC）的活动可能与这种酒精偏好有关。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员通过纤维光测量技术，监测大鼠前岛叶的钙信号活动，并结合线性弹道累加器（LBA）模型分析决策过程。结果显示，当大鼠偏好酒精时，选择酒精前的前岛叶活动显著高于选择社交奖励时。这种活动差异与模型推导出的“决策偏倚”相关，表明前岛叶可能通过编码决策过程中的证据积累速度，影响对酒精的选择。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究为理解酒精成瘾的认知机制提供了新视角，前岛叶作为潜在的治疗靶点值得进一步探索。不过，目前研究基于大鼠模型，人类的相关机制仍需更多研究验证，比如不同性别或个体差异的影响。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;看来大鼠和人类一样，选酒时脑区活动都这么“上头”&lt;i&gt;&lt;b&gt;🥃&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1180-25.2026&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%85%92%E7%B2%BE%E6%88%90%E7%98%BE&quot;&gt;#酒精成瘾&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E5%B2%9B%E5%8F%B6&quot;&gt;#前岛叶&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#决策机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E9%BC%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#大鼠研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>