<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>单细胞组学 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>科学家揭示脑癌恶性细胞群落，或为精准治疗指明新方向胶质母细胞瘤（GBM）是恶性程度极高的脑肿瘤，传统治疗手段效果有限</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1089</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1089</guid><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 23:01:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;科学家揭示脑癌恶性细胞群落，或为精准治疗指明新方向&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;胶质母细胞瘤（GBM）是恶性程度极高的脑肿瘤，传统治疗手段效果有限。一项新研究通过整合多种前沿技术，深入解析了GBM的肿瘤微环境，揭示了其复杂的细胞构成与相互作用。研究团队从100名患者样本中获取数据，识别出四个恶性细胞群落，并聚焦于两种间质样肿瘤细胞亚型：一种（MES-Hyp）在缺氧区域与单核细胞来源的脑巨噬细胞共定位，另一种（MES-Ast）则与血管内皮细胞等结构关联。此外，研究还发现神经元与肿瘤细胞之间存在突触连接。这些发现为理解GBM的恶性机制提供了新视角，也为开发靶向治疗策略奠定了基础。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究通过空间转录组学和单细胞测序等技术，系统绘制了肿瘤微环境的“地图”，揭示了不同细胞类型如何协同促进肿瘤发展。实验验证了细胞亚型及细胞间通讯的关键分子，为未来精准打击恶性细胞群落提供了潜在靶点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;尽管研究为理解GBM的复杂性迈出了重要一步，但样本量及实验验证的局限性仍需进一步探索。未来研究可能需要更多临床数据来验证这些发现，并开发相应的治疗策略。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;脑癌的“小团伙”终于被拆穿啦！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-026-02265-5&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%83%B6%E8%B4%A8%E6%AF%8D%E7%BB%86%E8%83%9E%E7%98%A4&quot;&gt;#胶质母细胞瘤&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BF%E7%98%A4%E5%BE%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83&quot;&gt;#肿瘤微环境&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E7%99%8C%E6%B2%BB%E7%96%97&quot;&gt;#脑癌治疗&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</guid><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 04:00:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物。研究人员通过单细胞转录组分析，构建了“混合EMT空间”中的肿瘤细胞克隆图谱，定义了转移潜能梯度基因（MPGGs），这些基因能线性反映转移潜能的强弱。进一步通过机器学习构建的MangroveGS模型，结合这些基因“集合”，显著优于现有分期系统，能更精准预测患者的复发和转移风险。这为癌症的早期干预提供了新思路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队从单细胞水平深入探究，发现肿瘤细胞在转移前会经历动态的细胞状态变化，而MPGGs作为关键分子，驱动了这种“高转移潜能”状态的涌现。通过扰动这些基因，可以逆转或抑制转移过程，揭示了转移发生的分子机制。MangroveGS模型整合了多个MPGGs的基因表达信息，通过机器学习算法，成功预测了多种上皮源性癌症患者的临床结局，其准确率高于传统分期系统，为临床提供更精准的预后评估工具。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了癌症转移的内在机制，也为开发新的治疗策略提供了靶点。然而，研究仍需在更大样本和不同癌症类型中验证，且模型的应用可能受限于数据质量和个体差异。不过，如果能进一步优化，这类基因标志物有望成为癌症诊断和预后的“金标准”，帮助医生更早采取干预措施，改善患者生存率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;转移的“密码”被破解了？以后看病可能多一个基因检测项&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116834&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell reports&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E6%A0%87%E5%BF%97%E7%89%A9&quot;&gt;#基因标志物&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#预测模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84&quot;&gt;#单细胞转录组&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E5%90%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#预后评估&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>🧬 史上最全「衰老地图」：21个器官的单细胞染色质图谱揭示衰老密码衰老是全身性的，但每个器官、每种细胞&quot;老&quot;的方式一样吗？男性和女性的衰老轨迹又有何不同？这些问题一直缺乏系统性的答案</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-848</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-848</guid><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:01:50 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 史上最全「衰老地图」：21个器官的单细胞染色质图谱揭示衰老密码&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;衰老是全身性的，但每个器官、每种细胞&quot;老&quot;的方式一样吗？男性和女性的衰老轨迹又有何不同？这些问题一直缺乏系统性的答案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;洛克菲勒大学曹君叶团队在《Science》发表了一项里程碑式研究：他们对小鼠21个组织、三个年龄段、雌雄两性进行了全基因组单细胞染色质可及性分析，构建了迄今最完整的哺乳动物衰老单细胞图谱。结果显示，536种器官特异性细胞类型中约四分之一出现了显著的年龄相关数量变化；来自不同器官但属于同一发育谱系的细胞表现出同步老化趋势，暗示存在全身性的衰老调控信号（如细胞因子程序）。更令人惊讶的是，约40%的衰老相关变化具有性别特异性，数万个染色质位点仅在一种性别中发生改变。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究为衰老研究提供了一个全景式的分子框架——衰老不仅是局部的退化，更是全身协调的重编程。未来针对不同性别、不同器官的精准抗衰策略，或许就从这张地图开始。&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;男女衰老方式都不一样，难怪抗衰产品要分性别卖&lt;i&gt;&lt;b&gt;💰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧪&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41747035/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A1%B0%E8%80%81&quot;&gt;#衰老&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A1%A8%E8%A7%82%E9%81%97%E4%BC%A0&quot;&gt;#表观遗传&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E7%BB%84%E5%AD%A6&quot;&gt;#单细胞组学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%80%A7%E5%88%AB%E5%B7%AE%E5%BC%82&quot;&gt;#性别差异&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</guid><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 23:22:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层。一项最新研究通过绘制人类与猕猴出生后大脑发育的精细细胞图谱，为我们揭示了这一过程的奥秘，解释了人类大脑成熟为何需要更长时间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员利用单细胞技术，分析了基因表达和染色质可及性，构建了人类和猕猴前额叶皮层的发育数据库。研究发现，与猕猴相比，人类的胶质祖细胞具有更强的增殖能力，并伴随着独特的基因表达谱。这种差异是导致人类大脑发育周期延长，特别是突触形成和修剪等过程更持久的关键因素。研究还识别了与神经精神疾病风险相关的特定细胞类型和转录因子。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项发现不仅阐明了人类大脑独特发育轨迹的分子基础，也为理解自闭症、精神分裂症等神经发育障碍提供了新视角。它揭示了人类认知能力的形成是一个漫长而精细的调控过程，而非简单的基因决定论。这些发现为未来针对特定细胞类型的干预策略提供了理论依据。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来聪明真的是慢慢磨出来的！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-025-02150-7&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E9%A2%9D%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot;&gt;#前额叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%8F%91%E8%82%B2&quot;&gt;#大脑发育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#认知能力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>科学家构建首个体外人类胚胎植入模型，揭秘着床关键机制怀孕过程中，胚胎成功着床是关键一步，但这一过程在体内难以观察，成功率也较高</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-661</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-661</guid><pubDate>Sat, 27 Dec 2025 23:02:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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