<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>单细胞转录组 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>科学家揭示脑癌恶性细胞群落，或为精准治疗指明新方向胶质母细胞瘤（GBM）是恶性程度极高的脑肿瘤，传统治疗手段效果有限</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1089</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1089</guid><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 23:01:45 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;科学家揭示脑癌恶性细胞群落，或为精准治疗指明新方向&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;胶质母细胞瘤（GBM）是恶性程度极高的脑肿瘤，传统治疗手段效果有限。一项新研究通过整合多种前沿技术，深入解析了GBM的肿瘤微环境，揭示了其复杂的细胞构成与相互作用。研究团队从100名患者样本中获取数据，识别出四个恶性细胞群落，并聚焦于两种间质样肿瘤细胞亚型：一种（MES-Hyp）在缺氧区域与单核细胞来源的脑巨噬细胞共定位，另一种（MES-Ast）则与血管内皮细胞等结构关联。此外，研究还发现神经元与肿瘤细胞之间存在突触连接。这些发现为理解GBM的恶性机制提供了新视角，也为开发靶向治疗策略奠定了基础。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究通过空间转录组学和单细胞测序等技术，系统绘制了肿瘤微环境的“地图”，揭示了不同细胞类型如何协同促进肿瘤发展。实验验证了细胞亚型及细胞间通讯的关键分子，为未来精准打击恶性细胞群落提供了潜在靶点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;尽管研究为理解GBM的复杂性迈出了重要一步，但样本量及实验验证的局限性仍需进一步探索。未来研究可能需要更多临床数据来验证这些发现，并开发相应的治疗策略。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;脑癌的“小团伙”终于被拆穿啦！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-026-02265-5&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%83%B6%E8%B4%A8%E6%AF%8D%E7%BB%86%E8%83%9E%E7%98%A4&quot;&gt;#胶质母细胞瘤&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BF%E7%98%A4%E5%BE%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83&quot;&gt;#肿瘤微环境&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E7%99%8C%E6%B2%BB%E7%96%97&quot;&gt;#脑癌治疗&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</guid><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 04:00:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物。研究人员通过单细胞转录组分析，构建了“混合EMT空间”中的肿瘤细胞克隆图谱，定义了转移潜能梯度基因（MPGGs），这些基因能线性反映转移潜能的强弱。进一步通过机器学习构建的MangroveGS模型，结合这些基因“集合”，显著优于现有分期系统，能更精准预测患者的复发和转移风险。这为癌症的早期干预提供了新思路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队从单细胞水平深入探究，发现肿瘤细胞在转移前会经历动态的细胞状态变化，而MPGGs作为关键分子，驱动了这种“高转移潜能”状态的涌现。通过扰动这些基因，可以逆转或抑制转移过程，揭示了转移发生的分子机制。MangroveGS模型整合了多个MPGGs的基因表达信息，通过机器学习算法，成功预测了多种上皮源性癌症患者的临床结局，其准确率高于传统分期系统，为临床提供更精准的预后评估工具。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了癌症转移的内在机制，也为开发新的治疗策略提供了靶点。然而，研究仍需在更大样本和不同癌症类型中验证，且模型的应用可能受限于数据质量和个体差异。不过，如果能进一步优化，这类基因标志物有望成为癌症诊断和预后的“金标准”，帮助医生更早采取干预措施，改善患者生存率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;转移的“密码”被破解了？以后看病可能多一个基因检测项&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116834&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell reports&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E6%A0%87%E5%BF%97%E7%89%A9&quot;&gt;#基因标志物&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#预测模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84&quot;&gt;#单细胞转录组&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E5%90%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#预后评估&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</guid><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 23:22:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层。一项最新研究通过绘制人类与猕猴出生后大脑发育的精细细胞图谱，为我们揭示了这一过程的奥秘，解释了人类大脑成熟为何需要更长时间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员利用单细胞技术，分析了基因表达和染色质可及性，构建了人类和猕猴前额叶皮层的发育数据库。研究发现，与猕猴相比，人类的胶质祖细胞具有更强的增殖能力，并伴随着独特的基因表达谱。这种差异是导致人类大脑发育周期延长，特别是突触形成和修剪等过程更持久的关键因素。研究还识别了与神经精神疾病风险相关的特定细胞类型和转录因子。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项发现不仅阐明了人类大脑独特发育轨迹的分子基础，也为理解自闭症、精神分裂症等神经发育障碍提供了新视角。它揭示了人类认知能力的形成是一个漫长而精细的调控过程，而非简单的基因决定论。这些发现为未来针对特定细胞类型的干预策略提供了理论依据。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来聪明真的是慢慢磨出来的！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-025-02150-7&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E9%A2%9D%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot;&gt;#前额叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%8F%91%E8%82%B2&quot;&gt;#大脑发育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#认知能力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; 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