<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>吸烟 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>全球癌症超三成可防：吸烟、感染和饮酒成主因癌症是全球健康的主要威胁，但研究显示，超过三分之二的癌症病例与可改变的风险因素有关</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-781</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-781</guid><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 23:00:55 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;全球癌症超三成可防：&lt;/b&gt;&lt;mark&gt;&lt;b&gt;吸烟&lt;/b&gt;&lt;/mark&gt;&lt;b&gt;、感染和饮酒成主因&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症是全球健康的主要威胁，但研究显示，超过三分之二的癌症病例与可改变的风险因素有关。这意味着，通过调整生活方式和行为，我们可能有效预防大量癌症的发生。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一项发表在《自然医学》上的研究估计，2022年全球新发癌症中，约37.8%（约710万例）可归因于30种可改变的风险因素。其中，&lt;mark&gt;吸烟&lt;/mark&gt;（15.1%）、感染（10.2%）和酒精消费（3.2%）是主要贡献者。研究通过分析185个国家的36种癌症数据，计算了人群归因分数（PAF），并考虑了暴露的重叠效应。结果显示，男性中可预防癌症的比例（28.1%-57.2%）高于女性（24.6%-38.2%），不同地区存在显著差异。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究强调，加强针对吸烟、感染和酒精等风险因素的预防措施至关重要。肺癌、胃癌和宫颈癌等癌症占可预防癌症的近一半。尽管研究提供了重要的全球视角，但不同地区的具体干预策略仍需根据当地流行情况调整，且部分风险因素（如某些感染）的预防仍面临挑战。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;戒烟！戒酒！预防感染！&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41591-026-04219-7&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature medicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E9%A2%84%E9%98%B2&quot;&gt;#癌症预防&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8F%AF%E6%94%B9%E5%8F%98%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%9B%A0%E7%B4%A0&quot;&gt;#可改变风险因素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%A8%E7%90%83%E7%99%8C%E7%97%87%E8%B4%9F%E6%8B%85&quot;&gt;#全球癌症负担&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%94%9F%E6%B4%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F&quot;&gt;#健康生活方式&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>你的血液在“告密”！科学家开发新指数精准评估吸烟危害吸烟有害健康是常识，但除了自我报告，我们能否通过血液直接“看见”吸烟对身体留下的痕迹？最近，科学家开发了一种全新的蛋白质组学吸烟指数，通过分析血液中的蛋白质水平，不仅能精准识别吸烟状态，还能预测未来的健康风险</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-688</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-688</guid><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 22:58:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;你的血液在“告密”！科学家开发新指数精准评估吸烟危害&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;吸烟有害健康是常识，但除了自我报告，我们能否通过血液直接“看见”吸烟对身体留下的痕迹？最近，科学家开发了一种全新的蛋白质组学吸烟指数，通过分析血液中的蛋白质水平，不仅能精准识别吸烟状态，还能预测未来的健康风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队利用机器学习分析了英国生物银行中近 4.4 万人的血浆数据，筛选出 51 种关键蛋白构建了该指数。它能以极高的准确率区分当前吸烟者与从不吸烟者，且在中国人群中得到了验证。更重要的是，该指数与全因死亡及 18 种主要慢性病风险显著相关，甚至能独立于传统吸烟史预测疾病。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了吸烟在分子层面的生物学印记，还能追踪戒烟后的身体恢复情况，识别出那些虽然戒烟但风险仍居高不下的个体。这表明，仅靠询问吸烟史可能不足以评估健康风险，血液蛋白检测能提供更精准的个性化医疗参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;血液不会撒谎，想骗医生没门！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🚫&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-025-67656-x&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E7%BB%84%E5%AD%A6&quot;&gt;#蛋白质组学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#健康管理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>