<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>器官模型 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-901</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-901</guid><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 23:01:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动。科学家们一直面临一个难题：如何让电极更“贴近”这些微小的脑组织，同时不破坏其结构？新的研究可能带来突破。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员开发了一种形状适配的软质三维多孔框架，通过逆建模技术，能自组装成与神经器官完美贴合的形态。这种框架几乎完全覆盖器官表面，支持高密度的电极阵列，从而实现高分辨率的空间电生理记录。它不仅能记录神经信号，还能进行程序化电刺激，甚至结合荧光成像和光遗传学技术，实现多模态研究。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一创新为研究人类大脑发育、疾病模型（如自闭症或脊髓损伤）提供了新工具。它允许科学家更全面地理解神经网络的功能和连接，而不仅仅是局部区域。不过，目前研究主要针对皮质和脊髓器官，未来可能需要验证其在其他类型器官中的适用性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;神经科学家终于能“摸”到器官的神经活动了！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41551-026-01620-y&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature biomedical engineering&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%99%A8%E5%AE%98&quot;&gt;#神经器官&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%B5%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6&quot;&gt;#电生理学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%B7%A5%E7%A8%8B&quot;&gt;#生物工程&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#脑研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%99%A8%E5%AE%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#器官模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>科学家构建人脑肿瘤免疫器官模型，为胶质母细胞瘤免疫治疗提供新工具胶质母细胞瘤是一种高度恶性的脑肿瘤，传统模型难以模拟人体复杂的肿瘤微环境，导致免疫治疗研究面临挑战</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-794</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-794</guid><pubDate>Sun, 08 Feb 2026 23:35:42 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;科学家构建人脑肿瘤免疫器官模型，为胶质母细胞瘤免疫治疗提供新工具&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;胶质母细胞瘤是一种高度恶性的脑肿瘤，传统模型难以模拟人体复杂的肿瘤微环境，导致免疫治疗研究面临挑战。为解决这一难题，研究人员开发了一种名为“iHOTT”的新型免疫器官模型，该模型将患者来源的肿瘤细胞与匹配的外周血免疫细胞共同培养在人类大脑皮层器官中，旨在更真实地再现患者体内的肿瘤-免疫相互作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该模型成功模拟了患者体内的免疫反应。当使用免疫检查点抑制剂帕博利珠单抗治疗时，模型中观察到T细胞受体测序结果，显示患者特异性的CD4 T细胞克隆显著扩增，这反映了药物在体内可能诱导的免疫激活机制。研究证实，iHOTT能保留肿瘤细胞与免疫细胞间的信号传递和相互作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一成果为胶质母细胞瘤的个性化免疫治疗提供了重要平台。通过该模型，科学家可以更精准地评估不同患者的免疫应答，并探索如何增强免疫治疗的效果。不过，目前模型仍处于实验室阶段，未来需要更多研究验证其在临床前试验中的有效性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;终于有能模拟人脑免疫反应的模型了，以后研究免疫治疗不用再猜了&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116790&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell reports&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%83%B6%E8%B4%A8%E6%AF%8D%E7%BB%86%E8%83%9E%E7%98%A4&quot;&gt;#胶质母细胞瘤&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%8D%E7%96%AB%E5%99%A8%E5%AE%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#免疫器官模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%8D%E7%96%AB%E6%B2%BB%E7%96%97&quot;&gt;#免疫治疗&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BF%E7%98%A4%E5%BE%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83&quot;&gt;#肿瘤微环境&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%99%A8%E5%AE%98%E5%9F%B9%E5%85%BB&quot;&gt;#器官培养&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>器官芯片新突破：提前“预演”化疗，为食管癌患者“试药”食管腺癌是全球第六大癌症死因，化疗是其主要治疗手段，但很多患者会产生耐药性 </title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-413</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-413</guid><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 00:00:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;div&gt;器官芯片新突破：提前“预演”化疗，为食管癌患者“试药”&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;食管腺癌是全球第六大癌症死因，化疗是其主要治疗手段，但很多患者会产生耐药性 。近期，一项发表于《转化医学杂志》的研究为此带来新希望 。研究团队利用患者自身的细胞，成功构建出一种“食管腺癌器官芯片”，可在体外精准“预演”病患对化疗的反应 。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该芯片精妙地模拟了人体肿瘤微环境，它取自患者的肿瘤细胞和基质成纤维细胞，分别置于一个双通道微流控设备中 。研究人员通过芯片模拟临床化疗过程，注入治疗药物 。实验结果显示，该芯片模型对于化疗药物的反应，与患者在医院接受治疗后的真实疗效（敏感或耐药）高度吻合 。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项高保真模型能在约12天内快速获得预测结果，比传统的3D类器官培养模型更能准确复刻患者的病理和客观反应 。它为实现“功能性精准肿瘤学”铺平了道路，未来有望帮助医生为患者“量身定制”最佳治疗方案，避免无效治疗带来的痛苦和时间延误 。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;肿瘤细胞：来人啊，上个芯片来替我先试试药。&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤪&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1186/s12967-025-06593-1&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Journal of Translational Medicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A3%9F%E7%AE%A1%E7%99%8C&quot;&gt;#食管癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%99%A8%E5%AE%98%E8%8A%AF%E7%89%87&quot;&gt;#器官芯片&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%8C%BB%E7%96%97&quot;&gt;#精准医疗&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded></item></channel></rss>