<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>基因组分析 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>多族群研究揭示近视新基因，预测模型或助早期干预近视是全球常见的视力问题，影响超过一半人口，可能导致视力模糊甚至失明</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1104</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1104</guid><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 23:04:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;多族群研究揭示近视新基因，预测模型或助早期干预&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近视是全球常见的视力问题，影响超过一半人口，可能导致视力模糊甚至失明。科学家们一直在探索其背后的遗传机制，最新研究通过多族群基因组分析，为这一难题提供了新线索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队对欧洲、东亚和非洲人群的基因组数据进行了分析，共识别出932个与屈光不正相关的变异体，其中241个是新发现的。通过精细定位，确定了16个高置信的潜在因果变异体，并指出23个与眼发育相关的基因可能参与其中。更重要的是，他们构建的增强型多基因预测模型解释了21.4%的屈光不正变异，能有效区分近视的起始、进展和严重程度，预测高风险人群的AUC达0.806。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅丰富了屈光不正的遗传图谱，更展示了多基因预测在临床上的应用潜力，可能帮助识别高危人群并采取早期干预措施。不过，研究仍需更多样本验证，且不同族群的覆盖可能影响模型的普适性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;基因决定近视？看来以后可以提前测风险了&lt;i&gt;&lt;b&gt;😂&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41588-026-02576-0&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature genetics&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%BF%91%E8%A7%86&quot;&gt;#近视&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E5%85%B3%E8%81%94%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#基因组关联研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%9A%E6%97%8F%E7%BE%A4%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#多族群分析&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B1%88%E5%85%89%E4%B8%8D%E6%AD%A3&quot;&gt;#屈光不正&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%81%97%E4%BC%A0%E9%A2%84%E6%B5%8B&quot;&gt;#遗传预测&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>基因疗法为成年后失聪患者带来新希望？中国研究初步显示安全且有效遗传性耳聋给患者生活带来巨大不便，传统治疗多针对儿童，成年后患者选择有限</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1084</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1084</guid><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 05:00:35 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;基因疗法为成年后失聪患者带来新希望？中国研究初步显示安全且有效&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;遗传性耳聋给患者生活带来巨大不便，传统治疗多针对儿童，成年后患者选择有限。近日，一项在中国开展的单臂试验为这一群体带来了新曙光。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队使用AAV-OTOF基因疗法，在10名1.5至23.9岁的常染色体隐性遗传性耳聋9型患者中进行了治疗。初步数据显示，患者听力水平显著改善，纯音平均听力从基线的106±9分贝提升至52±30分贝，且治疗耐受性良好，主要不良反应为中性粒细胞百分比下降。分析显示，治疗效果在1个月内迅速显现，且5-8岁年龄段患者效果最佳。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;尽管研究仍在进行中，需要更长时间的随访以确认长期安全性，但这些初步结果为基因疗法在成年后失聪患者中的应用提供了重要依据，可能为更多患者带来希望。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;成年后失聪也能治？基因疗法可能改变游戏规则！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🎧&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41591-025-03773-w&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature medicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%96%97%E6%B3%95&quot;&gt;#基因疗法&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%80%B3%E8%81%8B%E6%B2%BB%E7%96%97&quot;&gt;#耳聋治疗&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E8%87%82%E8%AF%95%E9%AA%8C&quot;&gt;#单臂试验&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%AC%E5%8A%9B%E6%81%A2%E5%A4%8D&quot;&gt;#听力恢复&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B9%B4%E9%BE%84%E4%BE%9D%E8%B5%96%E6%80%A7%E6%95%88%E6%9E%9C&quot;&gt;#年龄依赖性效果&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>告别欧洲参考基因组的“水土不服” 中国人泛基因组成功构建现有参考基因组主要基于欧洲人群，对中国人群的遗传多样性覆盖严重不足，导致基因检测、疾病关联研究和临床诊断经常出现偏差</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1035</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1035</guid><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 03:59:51 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;告别欧洲参考基因组的“水土不服”&lt;/b&gt; &lt;b&gt;中国人泛基因组成功构建&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;现有参考基因组主要基于欧洲人群，对中国人群的遗传多样性覆盖严重不足，导致基因检测、疾病关联研究和临床诊断经常出现偏差。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究构建了迄今最大规模的中国人泛基因组（1KCP项目）。研究者对1379名中国人进行混合测序，生成1116个高质量二倍体基因组组装，鉴定出405.3Mb非参考序列（其中277.5Mb此前未在其他泛基因组中发现）、3540万个小变异、11万余个SV位点以及大量TR和嵌套变异。通过泛变异eQTL分析发现，复杂变异对基因表达的调控贡献显著（占12.6% cis-遗传度），并开发了高精度泛变异填补参考面板，在SV、TR、HLA等复杂变异上的填补性能显著优于现有面板，同时上线了便于浏览和填补的1KCP数据门户。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该工作为中国人群特异性医学遗传研究、罕见病诊断和精准医学提供了关键基础设施，证明构建人群特异性泛基因组是提升东亚人群基因组解读准确性的必由之路。未来扩大样本多样性和开展更多功能验证将进一步完善其应用价值。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;终于有中国人自己的“基因全家福”了，以后看病和做研究不用再拿欧洲人的基因组硬凑。&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;a href=&quot;https://www.nature.com/articles/s41586-026-10315-y&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗓&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;2026-04-01&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B3%9B%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84&quot;&gt;#泛基因组&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%8C%BB%E5%AD%A6&quot;&gt;#精准医学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E7%BE%A4%E9%81%97%E4%BC%A0%E5%AD%A6&quot;&gt;#人群遗传学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E5%AD%A6&quot;&gt;#基因组学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Via：国一打野余则成&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>烧伤选择假说：火灾损伤如何塑造了人类进化人们都知道掌握用火给人类带来了烹饪、取暖、工具制作等巨大优势，彻底改变了饮食、行为和生态，但很少有人注意到其背后的“代价”——烧伤风险其实也成了人类独有的进化压力</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1032</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1032</guid><pubDate>Sat, 04 Apr 2026 03:59:51 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;烧伤选择假说：火灾损伤如何塑造了人类进化&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人们都知道掌握用火给人类带来了烹饪、取暖、工具制作等巨大优势，彻底改变了饮食、行为和生态，但很少有人注意到其背后的“代价”——烧伤风险其实也成了人类独有的进化压力。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这篇发表在《BioEssays》的论文提出“Burn Selection Hypothesis”（烧伤选择假说）。作者指出，人类及祖先因长期使用火，终身烧伤风险远高于其他灵长类，这成为一种选择压力。通过比较基因组分析，研究发现与伤口愈合、炎症反应相关的基因在人类谱系中显示加速进化迹象。这些适应既带来了益处，也解释了严重烧伤时某些看似矛盾的炎症反应。论文还配有时间线图、烧伤深度示意图和伤口愈合阶段对比，系统梳理了从170万年前烹饪到近代工业用火的演化过程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项假说为“火如何塑造人类”提供了新维度，既解释了有益适应，也为现代烧伤治疗提供进化视角。当然作为假说，仍需更多功能基因研究验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来烧伤不是白挨的，祖先被火反复“烤”出来的愈合能力，可能就写在我们基因里了。&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;a href=&quot;https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/bies.70109&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;BioEssays&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🗓&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;2026-02-04&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E8%BF%9B%E5%8C%96&quot;&gt;#人类进化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%83%A7%E4%BC%A4%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot;&gt;#烧伤研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E9%80%82%E5%BA%94&quot;&gt;#基因适应&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%81%AB%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8&quot;&gt;#火的使用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Via：乘风破浪派大星&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</guid><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 04:00:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物。研究人员通过单细胞转录组分析，构建了“混合EMT空间”中的肿瘤细胞克隆图谱，定义了转移潜能梯度基因（MPGGs），这些基因能线性反映转移潜能的强弱。进一步通过机器学习构建的MangroveGS模型，结合这些基因“集合”，显著优于现有分期系统，能更精准预测患者的复发和转移风险。这为癌症的早期干预提供了新思路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队从单细胞水平深入探究，发现肿瘤细胞在转移前会经历动态的细胞状态变化，而MPGGs作为关键分子，驱动了这种“高转移潜能”状态的涌现。通过扰动这些基因，可以逆转或抑制转移过程，揭示了转移发生的分子机制。MangroveGS模型整合了多个MPGGs的基因表达信息，通过机器学习算法，成功预测了多种上皮源性癌症患者的临床结局，其准确率高于传统分期系统，为临床提供更精准的预后评估工具。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了癌症转移的内在机制，也为开发新的治疗策略提供了靶点。然而，研究仍需在更大样本和不同癌症类型中验证，且模型的应用可能受限于数据质量和个体差异。不过，如果能进一步优化，这类基因标志物有望成为癌症诊断和预后的“金标准”，帮助医生更早采取干预措施，改善患者生存率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;转移的“密码”被破解了？以后看病可能多一个基因检测项&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116834&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell reports&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E6%A0%87%E5%BF%97%E7%89%A9&quot;&gt;#基因标志物&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#预测模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84&quot;&gt;#单细胞转录组&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E5%90%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#预后评估&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>一个基因突变让瘦素“失灵”，或成年轻肥胖新元凶肥胖是常见健康问题，尤其年轻群体中，遗传因素在其中扮演重要角色</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-836</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-836</guid><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 00:20:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;一个基因突变让瘦素“失灵”，或成年轻肥胖新元凶&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;肥胖是常见健康问题，尤其年轻群体中，遗传因素在其中扮演重要角色。近期研究聚焦于瘦素——一种调节食欲的关键激素，发现其信号通路异常可能与肥胖相关。科学家们通过分析东亚年轻肥胖患者和健康人群的基因数据，找到了一个可能的新“元凶。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队对2295名东亚年轻肥胖者和2292名对照组进行了深度测序，发现TUB基因的p.R364G变异在肥胖者中更常见。该变异会破坏TUB蛋白的正常定位，进而影响瘦素信号通路。在携带同源突变的小鼠模型中，即使喂食高脂肪饮食，也会出现过度进食和肥胖，且对瘦素抑制食欲的反应减弱，即出现瘦素抵抗。进一步机制研究表明，TUB蛋白原本能促进STAT3参与瘦素信号，而突变后这种作用被削弱，导致AgRP神经元（控制食欲的神经细胞）对瘦素刺激不敏感。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为年轻肥胖的遗传机制提供了新线索，提示TUB基因的罕见功能缺失变异可能通过干扰瘦素在AgRP神经元中的信号传递，增加肥胖风险。不过，该变异在人群中较为罕见，且研究样本主要来自东亚人群，未来需更大规模、跨人群的研究来验证这一结论，并探索该变异在治疗肥胖中的潜在靶点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;瘦素失灵？这基因突变可真“饿”人！&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/scitranslmed.adw0458&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science translational medicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%A5%E8%83%96&quot;&gt;#肥胖&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%AA%81%E5%8F%98&quot;&gt;#基因突变&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%98%A6%E7%B4%A0&quot;&gt;#瘦素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AgRP%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%85%83&quot;&gt;#AgRP神经元&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%81%97%E4%BC%A0%E5%AD%A6&quot;&gt;#遗传学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>肺炎的遗传风险，儿童和老人可能不一样？不同人群的“天敌”基因不同肺炎是我们常听到的疾病，但很多人不知道，其实不同年龄段或不同情况的人，患肺炎的风险和原因可能大不相同</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-789</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-789</guid><pubDate>Sat, 07 Feb 2026 11:00:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;肺炎的遗传风险，儿童和老人可能不一样？不同人群的“天敌”基因不同&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;肺炎是我们常听到的疾病，但很多人不知道，其实不同年龄段或不同情况的人，患肺炎的风险和原因可能大不相同。比如儿童、老年人和反复发作的肺炎患者，可能受到不同的遗传因素影响。最近一项研究就揭示了这一点。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员通过分析11万多名肺炎患者和50多万名健康人的基因组数据，发现肺炎的遗传风险在不同亚群中差异显著。他们识别出12个与肺炎相关的基因位点，其中4个在之前研究中已发现（如与免疫系统相关的HLA区域），另外8个是新发现的。具体来说，儿童主要与HLA区域相关，成年人和老年人则与CRP（炎症标志物）、MUC5AC（黏液蛋白）等基因有关，而复发性肺炎患者则涉及更多与炎症和吸烟相关的基因。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这些发现意味着，肺炎的遗传基础可能因个体差异而异。例如，儿童时期的肺炎可能更多与免疫系统发育有关，而老年人的肺炎则可能受慢性炎症和吸烟习惯的影响。研究还指出，肥胖和吸烟等环境因素可能通过遗传途径影响肺炎风险，但需要更多研究确认因果关系。这提示我们，针对不同人群的肺炎预防策略可能需要更个性化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来肺炎也会挑软柿子？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤔&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2026.106136&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;EBioMedicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BA%E7%82%8E&quot;&gt;#肺炎&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%81%97%E4%BC%A0%E5%AD%A6&quot;&gt;#遗传学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%9A%E7%BE%A4&quot;&gt;#亚群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#基因组分析&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%8D%E7%96%AB%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#免疫系统&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌症治疗或导致正常组织突变，Nature揭示体细胞进化机制大家都知道癌症治疗是为了杀死癌细胞，但它对正常细胞有什么影响呢？最新研究发现，癌症治疗竟然会引发正常组织的体细胞进化，甚至导致突变积累</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-691</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-691</guid><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 23:21:20 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌症治疗或导致正常组织突变，Nature揭示体细胞进化机制&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大家都知道癌症治疗是为了杀死癌细胞，但它对正常细胞有什么影响呢？最新研究发现，癌症治疗竟然会引发正常组织的体细胞进化，甚至导致突变积累。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员利用超高深度测序技术，分析了22名患者16个器官的168份无癌样本。结果发现，每个样本都存在数百个体细胞突变。除了已知的酒精和吸烟导致的突变外，癌症治疗本身也是重要诱因。数据显示，外源性因素包括治疗，导致了肝脏超过40%的突变，而在脑部则不到10%。此外，超过25%的驱动突变（如TP53）可归因于抗癌治疗。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;值得注意的是，不同组织对突变的筛选机制不同，肺部和肝脏表现出明显的正向选择，而脑部则较少。研究还发现，虽然免疫治疗不直接增加突变，但也会通过非致突变方式塑造体细胞进化。这提醒我们，癌症治疗对正常组织的长期影响可能比预想的更复杂，仍需更多研究来评估其临床风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;杀敌一千，自损八百？正常细胞太难了！&lt;i&gt;&lt;b&gt;😭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41586-025-09792-4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E6%B2%BB%E7%96%97&quot;&gt;#癌症治疗&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BD%93%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%BF%9B%E5%8C%96&quot;&gt;#体细胞进化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%AA%81%E5%8F%98&quot;&gt;#基因突变&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>研究揭示慢性疲劳综合征的8个遗传风险位点慢性疲劳综合征(ME/CFS)是一种常见但机制不明的疾病，常由感染触发，以运动后不适为特征，患者症状往往不被理解</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-613</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-613</guid><pubDate>Wed, 10 Dec 2025 23:57:42 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;研究揭示慢性疲劳综合征的8个遗传风险位点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;慢性疲劳综合征(ME/CFS)是一种常见但机制不明的疾病，常由感染触发，以运动后不适为特征，患者症状往往不被理解。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近期，一项大型基因组关联研究分析了21,620名ME/CFS患者和259,909名对照者的数据，发现了8个与ME/CFS显著相关的基因位点，其中BTN2A2、OLFM4和RABGAP1L附近的基因参与病毒或细菌感染反应。四个基因位点(RABGAP1L、FBXL4、OLFM4、CA10)与UK生物库和荷兰Lifelines生物库中通过运动后不适和疲劳确定的病例相关。研究发现CA10附近的ME/CFS关联与多部位慢性疼痛已知位点重叠，且这些遗传信号与抑郁或焦虑无共同因果变异，表明免疫和神经系统过程共同参与ME/CFS的遗传风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这些发现为理解ME/CFS的生物学基础提供了重要线索，虽然这些基因变异也存在于非患者中，不能作为 definitive 测试，但有助于阐明疾病机制。值得注意的是，研究未发现女性患者比例高的遗传解释，且在女性中发现的两个遗传信号在男性中也得到验证，表明性别差异可能由其他因素引起。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;我是慢性疲劳综合征犯了，真不是想摸鱼&lt;i&gt;&lt;b&gt;😭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1101/2025.08.06.25333109&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;medRxiv&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%85%A2%E6%80%A7%E7%96%B2%E5%8A%B3%E7%BB%BC%E5%90%88%E5%BE%81&quot;&gt;#慢性疲劳综合征&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E5%85%B3%E8%81%94&quot;&gt;#基因组关联&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%8D%E7%96%AB%E5%AD%A6&quot;&gt;#免疫学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#神经系统&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>狗狗性格测试不靠谱？基因无法预测行为许多宠物主人热衷于使用家犬基因测试来了解宠物的性格，但最新研究表明这些测试可能并不准确</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-596</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-596</guid><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 10:54:29 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;b&gt;狗狗性格测试不靠谱？基因无法预测行为&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;许多宠物主人热衷于使用家犬基因测试来了解宠物的性格，但最新研究表明这些测试可能并不准确。马萨诸塞大学的Kathryn Lord领导的研究团队分析了超过3,200只狗的DNA序列和行为调查数据，检查了151个单核苷酸多态性(SNPs)与性格特征如攻击性、驱动力和亲昵度之间的关联，结果未发现显著联系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;尽管犬类行为可能存在某些遗传成分，但大多数性格特征是多基因共同作用的结果，且环境因素对性格的影响甚至超过遗传因素。某些性格特征中，遗传因素仅贡献8%的影响力，而经验、训练和社会学习等环境因素则扮演着更为重要的角色。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现对宠物收养和训练决策具有重要意义。如果仅根据不可靠的基因测试结果将狗标记为具有攻击倾向，主人可能会限制其必要的社会互动，收容所也可能放弃其领养机会。研究者指出，要真正了解犬类行为的遗传基础，可能需要数万甚至数十万只狗的数据。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;狗狗的心思比基因复杂多了&lt;i&gt;&lt;b&gt;🐶&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2421752122&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;PNAS&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%8A%AC%E7%B1%BB%E8%A1%8C%E4%B8%BA&quot;&gt;#犬类行为&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E6%B5%8B%E8%AF%95&quot;&gt;#基因测试&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>