<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>大脑工作状态 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>大脑如何感知时间？新框架揭示神经内在时间尺度的奥秘大脑处理信息不仅依赖神经元之间的空间连接，还依赖于特定的时间节奏</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-697</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-697</guid><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 23:21:21 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑如何感知时间？新框架揭示神经内在时间尺度的奥秘&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大脑处理信息不仅依赖神经元之间的空间连接，还依赖于特定的时间节奏。这种被称为“内在神经时间尺度”的机制，决定了大脑如何整合信息并做出反应。最近，科学家提出了一种新方法，试图解开大脑在时间维度上的运作奥秘。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队利用网络控制理论构建了一个新框架，成功估算出了大脑各区域的内在神经时间尺度。结果显示，基于该模型推算的时间尺度，不仅与功能神经影像数据一致，还与基因表达、细胞类型密度以及认知能力测量结果显著相关。这一发现在多个数据集和物种中都得到了验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究不仅更准确地捕捉了大脑结构与功能之间的相互作用，还表明利用这些时间尺度，能通过更少的脑区实现对大脑状态的高效控制。这为理解大脑的生物物理现实提供了新的定量工具，有助于未来深入探索神经动力学与认知行为的关系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来大脑也有自己的“时区”！&lt;i&gt;&lt;b&gt;⏰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-025-66542-w&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91&quot;&gt;#大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%B0%BA%E5%BA%A6&quot;&gt;#时间尺度&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>眨得少可能意味着大脑更努力：研究揭示眨眼与认知负荷的关联眨眼是我们日常几乎无意识的生理反射，但一项新研究揭示，它可能成为衡量大脑认知负荷的“隐形指标”</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-645</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-645</guid><pubDate>Sun, 21 Dec 2025 00:01:05 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;眨得少可能意味着大脑更努力：研究揭示眨眼与认知负荷的关联&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;眨眼是我们日常几乎无意识的生理反射，但一项新研究揭示，它可能成为衡量大脑认知负荷的“隐形指标”。研究人员发现，当人们在嘈杂环境中努力理解对话时，眨眼频率会自然降低，这表明眨眼行为与大脑处理信息的努力程度相关。实验中，参与者佩戴眼动追踪设备，在听句子时，研究人员记录了他们的眨眼模式。结果显示，在需要集中注意力的句子播放期间，眨眼次数明显减少，尤其在噪音最大的情况下更为显著。有趣的是，这一现象与光线亮度无关，说明是认知需求而非视觉刺激在驱动眨眼变化。不过，个体间眨眼频率差异较大，这为研究提供了新的方向。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员指出，以往研究将眨眼视为干扰数据，而本研究重新审视了眨眼模式。他们发现，眨眼频率可作为衡量认知负荷的实用指标，尤其在实验室和真实场景中具有低负担、易测量的优势。未来研究将探索眨眼与信息丢失的精确关联，以进一步验证这一理论。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;看来以后开会要少眨眼，不然显得我脑子不够用&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤔&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://dx.doi.org/10.1177/23312165251371118&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Trends in Hearing&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E8%B4%9F%E8%8D%B7&quot;&gt;#认知负荷&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%9C%BC%E5%8A%A8%E8%BF%BD%E8%B8%AA&quot;&gt;#眼动追踪&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%AC%E8%A7%89%E5%A4%84%E7%90%86&quot;&gt;#听觉处理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%9C%A8%E7%9C%BC%E9%A2%91%E7%8E%87&quot;&gt;#眨眼频率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%8A%B6%E6%80%81&quot;&gt;#大脑工作状态&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>