无创闭环脊髓刺激让瘫痪患者重获行走能力脊髓损伤导致大脑与控制腿部运动的脊髓中枢之间的通信中断，造成下肢瘫痪

Wed, 03 Dec 2025 23:46:04 GMT

无创闭环脊髓刺激让瘫痪患者重获行走能力

脊髓损伤导致大脑与控制腿部运动的脊髓中枢之间的通信中断，造成下肢瘫痪。东京都医学科学研究所团队开发了一种新型非侵入式闭环脊髓刺激技术，帮助瘫痪患者恢复行走控制。该系统通过记录手部肌肉的电活动，将其转换为触发脉冲，对腰部脊髓进行磁刺激。十名慢性脊髓损伤患者参与研究，通过有节律的手臂摆动动作，能够启动和终止双腿行走，并控制步长和步频。反复应用这种闭环刺激使刺激诱导的行走能力随时间增强，特别是胸段脊髓损伤患者；不完全脊髓损伤患者的无刺激自主行走能力也得到改善，表明残余下行通路得到加强。

这种非侵入性方法绕过了损伤部位，并强化了保留的脊髓和下行通路，从而实现了双腿行走控制的恢复。由于该技术不需要手术，对于不适合侵入性手术的患者来说，它是一种安全且有前景的替代方案。值得注意的是，这种改善主要来自于对现有神经通路的强化和重新激活，而非神经再生。

用手控制走路，这波操作堪称"手眼协调"的终极版！🤯

来源：Brain

#脊髓损伤 #康复技术 #神经科学 #无创医疗

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新 AI 模型“看眼底”就能诊断肾病？慢性肾病（CKD）的精准诊断长期依赖于肾脏穿刺活检 —— 一种有创、昂贵且存在风险的检查

Mon, 04 Aug 2025 08:44:57 GMT

新 AI 模型“看眼底”就能诊断肾病？

慢性肾病（CKD）的精准诊断长期依赖于肾脏穿刺活检 —— 一种有创、昂贵且存在风险的检查。近日，一项发表于《自然 · 通讯》的重磅研究，成功开发出一个名为 KIDS 的人工智能系统，仅通过分析一张眼底照片，就能实现对慢性肾病的无创筛查、病理分型乃至预后判断。

研究团队使用了超过 13,000 张视网膜图像来训练 KIDS 深度学习模型。其原理在于，视网膜是唯一能被无创直接观察到血管和神经的部位，其微血管的微小病变能够反映出包括肾脏在内的全身健康状况。该模型不仅能高效筛查出慢性肾病，还能精准识别五种最常见的病理类型。在一项前瞻性验证中, 其综合诊断准确率，甚至还比一组肾脏科医生（包括专家级）平均高出近 27%。

该模型的强大之处还在于其普适性和前瞻性。它在来自中国多中心及非洲索马里的多族裔数据集中均表现出色，证明了其跨人群应用的潜力。KIDS 系统不仅能诊断，还能结合临床数据预测患者 5 年内的疾病进展风险，为那些无法进行活检的患者提供了宝贵的决策依据。这项“看眼知肾”的技术，有望彻底改变慢性肾病的临床管理模式，让早期精准诊断变得更加廉价、安全和普及。

要想真正应用于临床道路甚至让内科医生失业，道路还很漫长，但作为一种早期无创筛查还是十分有前景的 ~🥳

Nature Communicatio n s
#人工智能医疗 #慢性肾病 #无创诊断

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无创闭环脊髓刺激让瘫痪患者重获行走能力脊髓损伤导致大脑与控制腿部运动的脊髓中枢之间的通信中断，造成下肢瘫痪

新 AI 模型“看眼底”就能诊断肾病？慢性肾病（CKD）的精准诊断长期依赖于肾脏穿刺活检 —— 一种有创、昂贵且存在风险的检查