<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>时空控制 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>新策略实现体内精准蛋白质降解，靶向治疗更精准当前，靶向蛋白质降解（TPD）技术虽在基础研究和药物开发中取得突破，但传统方法往往难以满足体内应用对空间和时间精度的要求——比如精准定位到特定器官并控制降解时机</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-761</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-761</guid><pubDate>Thu, 29 Jan 2026 23:08:49 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;新策略实现体内精准蛋白质降解，靶向治疗更精准&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前，靶向蛋白质降解（TPD）技术虽在基础研究和药物开发中取得突破，但传统方法往往难以满足体内应用对空间和时间精度的要求——比如精准定位到特定器官并控制降解时机。为此，科学家们开发出一种名为“超分子靶向嵌合体（SupTACs）”的新平台，旨在解决这一难题。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;SupTACs通过自组装形成超分子纳米颗粒（SNPs），巧妙地将“靶点识别分子”（如针对特定蛋白的配体）与“E3泛素连接酶招募剂”结合。这种多价结构能通过超分子邻近效应，高效地将目标蛋白引导至蛋白酶体降解系统。研究显示，该策略在肝脏、肺部等组织表现出高度特异性，并在小鼠、非人灵长类等模型中有效发挥作用。例如，针对肺损伤模型中的酰基辅酶A合成酶长链家族成员4（ACSL4）的降解实验，成功减轻了铁死亡和肺部炎症。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一突破为精准调控体内蛋白功能提供了新思路，有望用于解析动态信号网络或开发更精准的靶向疗法。不过，目前研究仍聚焦于特定模型，未来需进一步探索不同疾病场景下的适用性，以推动技术向临床转化。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;精准降解蛋白，就像给细胞里的“坏蛋”贴上定位标签再精准清除&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧪&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.12.007&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E9%99%8D%E8%A7%A3&quot;&gt;#蛋白质降解&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%B6%85%E5%88%86%E5%AD%90%E5%8C%96%E5%AD%A6&quot;&gt;#超分子化学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%B2%BE%E5%87%86%E5%8C%BB%E7%96%97&quot;&gt;#精准医疗&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%97%B6%E7%A9%BA%E6%8E%A7%E5%88%B6&quot;&gt;#时空控制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>大脑如何感知时间？新框架揭示神经内在时间尺度的奥秘大脑处理信息不仅依赖神经元之间的空间连接，还依赖于特定的时间节奏</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-697</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-697</guid><pubDate>Fri, 09 Jan 2026 23:21:21 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑如何感知时间？新框架揭示神经内在时间尺度的奥秘&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大脑处理信息不仅依赖神经元之间的空间连接，还依赖于特定的时间节奏。这种被称为“内在神经时间尺度”的机制，决定了大脑如何整合信息并做出反应。最近，科学家提出了一种新方法，试图解开大脑在时间维度上的运作奥秘。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队利用网络控制理论构建了一个新框架，成功估算出了大脑各区域的内在神经时间尺度。结果显示，基于该模型推算的时间尺度，不仅与功能神经影像数据一致，还与基因表达、细胞类型密度以及认知能力测量结果显著相关。这一发现在多个数据集和物种中都得到了验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究不仅更准确地捕捉了大脑结构与功能之间的相互作用，还表明利用这些时间尺度，能通过更少的脑区实现对大脑状态的高效控制。这为理解大脑的生物物理现实提供了新的定量工具，有助于未来深入探索神经动力学与认知行为的关系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来大脑也有自己的“时区”！&lt;i&gt;&lt;b&gt;⏰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-025-66542-w&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91&quot;&gt;#大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%B0%BA%E5%BA%A6&quot;&gt;#时间尺度&lt;/a&gt; &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>