你当然会幸福、强大、所向披靡。https://sk.88lin.eu.orghttps://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-327https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-327Thu, 25 Sep 2025 05:16:36 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/eovCq-rOnp0ww3hXPpAIni4aWiLvpZZ-_vH45g7F30ZjSJ9YLWdd3wL3DeEgvEtlKwPV6cvg9LUWVpkTRWBXh2VRL_uT3dVFtGTptDSKB_4RQI9ArIfN6iHdsHykcnvvfOQ8ul7ZLt76b4_GWoxsVNIH2AxqxmOkWEiD8OtFrflrx_jU7L03DCSMA0yHvw_3yQq-AEPMee-g5y2BVTA-79g2AtqggTTRvKv9tcvyy7dxmvO6gt_5spxfYr6slroL3UWCo5qrn8xnoFJyXKEydZkKkX7v8Y4ZitYv5iDEqRXCT1MbTUHJpXevkYZXbL5ZRSt9SDMJEgkXqZ3lV4NrYg.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="453" height="334" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/tA67CRNsicaG5DkgnyN9w5VXmL2BTirTzOb0MtNlQ9MNNJMXyLiYo9ePJnKEErL7zF35rZa8NRPry3sefvC6ToR0QZvQYaeDb5Y38DxXhsr_NR6zNFLUaRVJGv-jMuP24HUn4K79TfTrgGFOrp9udXN-5VCo54iYVSIGi_rdrM77xyS4bJ1E_8YfD2uyHE97oUSIKAvdgZ8NtjJny_N0IVEfZdkP2vWbBee60lAkGMQZbYXu2b9KgRWe9sbysgZDv-OAgJtn67pNMwXvIoLVbwDTflsXtS3bGkXOo1q4HutYvcn9EPyop7vcufQmQctnaU26wBCGJasXq847adHRGA.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="178" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/uR_LE9nDAx38DhZ7mYwaaQXmVaxrRvSXZhkDNXNNjMuCyBcJ7jir0z933ExFJBQz9L5bHc-THq5RwRAHs1M2tw3JFyJHAfRZG0K5HLXoJR9HD126gbeWMvtAchNZJy1bNOSBMon9FxPfjHLzWfcPzOXLivhCM9jYtEgmxCl9b5o8FrwPXJ1PPfDmmCvigVBujDjXXZivyrq2wM-a-sOb_qIj36biy_OR2ATZyQ0AcVKiRBqfbM2ob0R7qRJ-iUb7hqi77hjEy3qc9f6XZ4GbYJgs869M5gJ8IiO9Vw1QuqfJ7XCyqTWEuEV-p4ii-VtJPde4AcnGN79kHb1J8bikug.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="123" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/kiQhrj1sez_SeuqyCfFFtsJk8ChL74z7QIt1vpBt4Ly_XFagjqVY85THz8kOmKEuXflqiw_Ha0AyVfMLJahl5YUiKDI0MepGWv8b7pSTGOCLUNVcjyYanOEl9obiXvBx3DkhCVqQwo1EcsDoQqfD9p37AikvHOVAklyCv3V_AlxQRkJlm-E6NyPrGo80J-ELkEQQLb4j4DAe1Dcd8lhD7qGxprvCh8vgR7Vg8YnXLbs7uqnk_qylCAdzU4As5ULFkM0y3keo40Bz-TWFow7Zk8bIOXMKvi4lmQSTakuaFurYTY4APwntGhL5VnJstjSVfbnkZMVbN1iD8m-9MqqjIg.jpg" alt="全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 " width="148" height="115" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> </div><div>全球癌症负担报告：2050年死亡人数恐达1860万，不平等问题日益加剧<br /><br />根据顶级医学期刊《柳叶刀》发布的最新全球疾病负担（GBD 2023）研究，全球癌症负担正持续加重 。2023年，癌症是全球第二大死因，估计造成1040万人死亡 。研究预测，到2050年，这一数字将激增至1860万，较2024年增长近75%，全球健康系统面临空前挑战 。<br /><br />这种负担的增长存在严重的不平等性 。2023年，已有超过65%的癌症死亡发生在低收入及中等收入国家 。展望未来，这种差距将进一步扩大：预计到2050年，这些资源有限国家的死亡人数增幅将超过90%，远高于高收入国家的约43%，揭示了日益加剧的全球健康鸿沟 <b><i><u>。报告特别指出，全球癌症死亡总人数的飙升，其主要驱动力并非癌症本身致死率的恶化，而是全球人口的增长和老龄化 。</u></i></b>事实上，在剔除人口结构影响后，全球年龄标准化癌症死亡率自1990年以来整体呈缓慢下降趋势（下降了23.9%） ，这说明了公共卫生和医疗进步取得了一定成效。<br /><br />研究同时带来了警示与希望：2023年约41.7%的癌症死亡与可改变的风险因素相关，这意味着预防工作潜力巨大 。然而，当前全球的抗癌进展速度不足以实现联合国可持续发展目标 。报告呼吁，必须立即加强从预防到治疗的全方位、公平的全球策略，以应对这一严峻挑战 。<br /><br />来源：<a href="https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S0140-6736%2825%2901635-6" target="_blank">The Lancet</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%B4%9F%E6%8B%85">#癌症负担</a> <a href="/search/result?q=%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%81%A5%E5%BA%B7">#全球健康</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%96%BE%E7%97%85%E9%A2%84%E6%B5%8B">#疾病预测</a><br /><br /><i><b>🧬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream" target="_blank">频道</a> ｜ <i><b>🧑‍🔬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream2" target="_blank">群组</a> ｜ <i><b>📨</b></i> <a href="https://t.me/sciReviewer_bot" target="_blank">投稿</a></div>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-286https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-286Thu, 18 Sep 2025 23:39:23 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/EJBbeiu6k36_XyxJ9nf_jPQ0qKd4scGZzhH99XSNhF1WjDdSNnWXa4pouu5zLkHA4pWKQpx91_Aqi9uF84_wpLP7juAZdHGDochquj1Nvj0VLu-p1XVkREiI7uOQmkN4lR2QBVQ9CTx8ewRzqwE3A4qT8RAni-IGFRE6T36m8I4AxDistaDJ5IpTeXLhTGuHcOv1mJ8LOHjiXZIQKOrphyl42KF9OAdZZDt_04nfRagrd2RvwqiWBJQUZdbp0OkTngUTQmmIb3ngBDX_VGybhP1RGlSRy7-IVFED5N-bKdGSuDzPxAg4yP4dWCIVWybM2X-VYeAq_9hapuRxxSQn7Q.jpg" alt="AI 版“生命预测师”：GPT 新模型可预测上千种疾病演变近日，《自然》报道了一个名为 Delphi-2M 的人工智能模型 " width="800" height="619" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> </div>AI 版“生命预测师”：GPT 新模型可预测上千种疾病演变<br /><br />近日，《自然》报道了一个名为 Delphi-2M 的人工智能模型 。它的研究团队基于 GPT 架构，使其能理解并处理贯穿人一生的、带有时间顺序的健康事件。该模型通过对英国生物样本库中超过 40 万名参与者的健康数据进行深度学习，构建了一个能预测超过 1000 种疾病演变的复杂模型 。为了验证其可靠性，研究者将其直接应用于一个全新的数据集 ——190 万丹麦人的健康记录，在未做任何参数修改的情况下，模型依然展现出强大的预测能力 。<br /><br />Delphi-2M 的预测准确性令人瞩目。<b><u>在评估死亡风险这项终极健康事件时，其准确率（年龄分层 AUC）达到了惊人的 0.97 。</u></b>在与多种现行的临床单一疾病风险评估工具（如心血管疾病和痴呆症的评分）的比较中，Delphi-2M 的表现相当，甚至在某些方面更优 。然而，该模型最核心的突破在于其“生成”能力：它不仅能预测，还能模拟、创造出长达 20 年的个人未来健康轨迹的虚拟数据。更令人惊讶的是，当研究者用这些完全合成的、不含任何真实个人信息的数据来训练一个新模型时，新模型的性能仅比原版略有下降，这为在绝对保护患者隐私的前提下进行医学研究开辟了全新路径 。<br /><br />这项技术为我们描绘了个性化精准医疗的未来蓝图，但研究团队也明确指出，AI 会忠实地学习训练数据中的任何偏见，例如“健康志愿者偏见”（即研究参与者通常比普通人群更健康），因此将其直接用于临床诊断决策需格外谨慎 。<br /><blockquote>AI 预测我 20 年后会不会生病，可我更想知道我下周的 deadline 能不能活过去。<i><b>😭</b></i><i><b>😭</b></i><i><b>😭</b></i></blockquote><br /><br /><a href="https://doi.org/10.1038/s41586-025-09529-3" target="_blank">Nature</a><br /><a href="/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD">#人工智能</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%96%BE%E7%97%85%E9%A2%84%E6%B5%8B">#疾病预测</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI">#生成式AI</a>