<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>癌症转移 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>衰老的肝脏可能通过外泌体助长癌症转移随着年龄增长，癌症成为65岁以上人群的主要死因，而肿瘤转移是关键元凶</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1066</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1066</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 04:04:12 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;衰老的肝脏可能通过外泌体助长癌症转移&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着年龄增长，癌症成为65岁以上人群的主要死因，而肿瘤转移是关键元凶。过去认为，衰老相关的代谢变化会增加转移风险，但具体机制一直不明。最新研究揭示，衰老的肝细胞可能通过释放一种“隐形信使”——外泌体，来助长癌症转移。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队在老鼠实验中发现，衰老肝脏中P2X7受体表达升高，导致外泌体产生增加。这些外泌体携带miR-25、miR-92a等分子，通过血液循环到达原发肿瘤，上调肿瘤细胞内的PTEN和LATS2等基因表达，促进上皮间质转化（EMT），从而增强肿瘤的侵袭和转移能力。临床样本也显示，老年患者转移性肿瘤中这些miRNA靶基因表达降低，EMT特征更明显。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究为理解衰老与癌症转移的关联提供了新视角，并指出靶向衰老细胞或外泌体相关miRNA可能成为干预策略。不过，目前研究主要基于小鼠模型，临床样本数量有限，未来需要更多人体试验来验证这些发现，并探索如何有效阻断这一过程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;衰老的肝脏也可能“帮倒忙”&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤔&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s43587-026-01102-5&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature aging&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A1%B0%E8%80%81&quot;&gt;#衰老&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%96%E6%B3%8C%E4%BD%93&quot;&gt;#外泌体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23miRNA&quot;&gt;#miRNA&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%9D%E7%BB%86%E8%83%9E&quot;&gt;#肝细胞&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>caspase 8 缺失让肺癌细胞“变身”成神经元样，可能助长转移小细胞肺癌（SCLC）是一种恶性程度极高的癌症，常被认为难以治疗</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1031</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1031</guid><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 23:00:25 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;caspase 8 缺失让肺癌细胞“变身”成神经元样，可能助长转移&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;小细胞肺癌（SCLC）是一种恶性程度极高的癌症，常被认为难以治疗。传统上，科学家认为 caspase 8 蛋白缺失是癌细胞逃避免疫攻击的关键，但它的具体致癌作用一直不明。最近一项研究揭示了 caspase 8 缺失如何让肺癌细胞“变身”成类似神经元的前体细胞，并可能助长癌症转移。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过小鼠模型发现，caspase 8 缺失导致一种称为坏死性凋亡的细胞死亡形式，引发局部炎症。这种炎症吸引调节性 T 细胞（Treg），它们会抑制免疫系统，同时促进癌细胞向神经元前体细胞重编程。这种重编程状态在复发和转移的 SCLC 人类样本中更常见，表明它可能促进转移。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为理解 SCLC 的进展提供了新视角，可能解释部分患者为何对治疗不敏感。不过，研究是在小鼠模型中进行的，人类数据仍需验证，且机制复杂，未来可能需要联合治疗来同时靶向炎症和细胞重编程。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来肺癌细胞还会“装神弄鬼”？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-025-67142-4&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%82%BA%E7%99%8C&quot;&gt;#小细胞肺癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23caspase8&quot;&gt;#caspase8&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%86%E8%83%9E%E9%87%8D%E7%BC%96%E7%A8%8B&quot;&gt;#细胞重编程&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9D%8F%E6%AD%BB%E6%80%A7%E5%87%8B%E4%BA%A1&quot;&gt;#坏死性凋亡&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1000</guid><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 04:00:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌症转移的“预测基因”被发现？新模型或能更早预警复发&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症转移是癌症致命的主要原因，但为什么有的肿瘤会轻易“跑”到身体其他部位，而有的则相对“老实”？一项新研究揭示了其中的关键——转移潜能（MP），并找到了能预测癌症复发和转移的基因标志物。研究人员通过单细胞转录组分析，构建了“混合EMT空间”中的肿瘤细胞克隆图谱，定义了转移潜能梯度基因（MPGGs），这些基因能线性反映转移潜能的强弱。进一步通过机器学习构建的MangroveGS模型，结合这些基因“集合”，显著优于现有分期系统，能更精准预测患者的复发和转移风险。这为癌症的早期干预提供了新思路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队从单细胞水平深入探究，发现肿瘤细胞在转移前会经历动态的细胞状态变化，而MPGGs作为关键分子，驱动了这种“高转移潜能”状态的涌现。通过扰动这些基因，可以逆转或抑制转移过程，揭示了转移发生的分子机制。MangroveGS模型整合了多个MPGGs的基因表达信息，通过机器学习算法，成功预测了多种上皮源性癌症患者的临床结局，其准确率高于传统分期系统，为临床提供更精准的预后评估工具。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了癌症转移的内在机制，也为开发新的治疗策略提供了靶点。然而，研究仍需在更大样本和不同癌症类型中验证，且模型的应用可能受限于数据质量和个体差异。不过，如果能进一步优化，这类基因标志物有望成为癌症诊断和预后的“金标准”，帮助医生更早采取干预措施，改善患者生存率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;转移的“密码”被破解了？以后看病可能多一个基因检测项&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤯&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.celrep.2025.116834&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell reports&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E6%A0%87%E5%BF%97%E7%89%A9&quot;&gt;#基因标志物&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#预测模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84&quot;&gt;#单细胞转录组&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E9%A2%84%E5%90%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0&quot;&gt;#预后评估&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>癌细胞“偷”免疫细胞线粒体，助长淋巴结转移？癌症转移是患者担心的关键问题，尤其是淋巴结转移，常预示病情恶化</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-726</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-726</guid><pubDate>Sun, 18 Jan 2026 22:23:43 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;癌细胞“偷”免疫细胞线粒体，助长淋巴结转移？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症转移是患者担心的关键问题，尤其是淋巴结转移，常预示病情恶化。但癌细胞如何“钻空子”突破免疫系统的防线，一直是个谜。最新研究揭示，癌细胞竟会“偷”免疫细胞的线粒体，以此削弱免疫监视并为自己“加油”！&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究发现，癌细胞会劫持多种免疫细胞的线粒体。免疫细胞失去线粒体后，抗原呈递和杀伤能力下降。癌细胞接收的线粒体与自身融合，释放mtDNA激活cGAS/STING通路，引发干扰素反应，帮助癌细胞逃避免疫攻击并适应淋巴结环境。阻断这一过程可减少淋巴结转移。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为癌症治疗提供了新思路，比如靶向线粒体转移或cGAS/STING通路可能抑制转移。不过研究仍聚焦特定模型，未来需更多临床验证，且需平衡免疫抑制与抗肿瘤效果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;肿瘤细胞:这线粒体不错，&lt;i&gt;&lt;b&gt;🇰🇷&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;了&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤪&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.cmet.2025.12.014&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell metabolism&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#癌症转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BA%BF%E7%B2%92%E4%BD%93%E8%BD%AC%E7%A7%BB&quot;&gt;#线粒体转移&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%8D%E7%96%AB%E9%80%83%E9%80%B8&quot;&gt;#免疫逃逸&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B7%8B%E5%B7%B4%E7%BB%93&quot;&gt;#淋巴结&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BF%E7%98%A4%E5%85%8D%E7%96%AB&quot;&gt;#肿瘤免疫&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>2026年美国癌症数据：死亡数下降，但肺癌仍是头号杀手每年，美国癌症协会都会估算新发癌症病例和死亡人数，并汇总基于人群的癌症发病率和结局数据</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-717</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-717</guid><pubDate>Thu, 15 Jan 2026 23:29:31 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;a href=&quot;/posts/CNSmydream-71&quot;&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;small&gt;&lt;i&gt;&lt;/i&gt;
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&lt;/small&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;/a&gt;2026年美国癌症数据：死亡数下降，但肺癌仍是头号杀手&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;每年，美国癌症协会都会估算新发癌症病例和死亡人数，并汇总基于人群的癌症发病率和结局数据。2026年，美国预计将有211.485万新发癌症病例和62.614万癌症死亡病例。这些数据不仅反映癌症负担，也折射出防控工作的成效与挑战。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症死亡率持续下降，自1991年以来已避免约480万死亡，主要归因于吸烟减少、早期检测普及和治疗方案优化。5年相对生存率也取得突破性进展，2015-2021年整体达70%，其中区域期疾病为69%，远处期（转移性）为35%，较1990年代中期分别提升7-17个百分点。不同癌症中，多发性骨髓瘤、肝癌、转移性黑色素瘤等高死亡率癌症的生存率提升显著，如多发性骨髓瘤从32%增至62%。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;尽管癌症防控取得长足进步，但2026年肺癌仍将导致更多死亡，超过结直肠癌与胰腺癌死亡数之和。这提醒我们，尽管科学投入带来生存期延长，但联邦对癌症研究和医保的削减可能威胁持续进展，戒烟、早筛等基础措施仍需长期坚持。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;肺癌还是老大，戒烟和早筛还得继续努力&lt;i&gt;&lt;b&gt;🚬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🩺&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.3322/caac.70043&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;CA: a cancer journal for clinicians&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E7%BB%9F%E8%AE%A1&quot;&gt;#癌症统计&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E7%99%8C%E7%97%87&quot;&gt;#美国癌症&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E5%AD%98%E7%8E%87&quot;&gt;#生存率&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BA%E7%99%8C&quot;&gt;#肺癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A0%94%E7%A9%B6%E7%BB%8F%E8%B4%B9&quot;&gt;#研究经费&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>感冒竟能唤醒“沉睡”癌细胞？《自然》重磅研究揭示呼吸道病毒或成癌症复发“元凶”癌症即使在成功治疗后仍可能在数年甚至数十年后复发，这主要源于体内“沉睡”的休眠癌细胞被意外唤醒</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-202</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-202</guid><pubDate>Sun, 03 Aug 2025 00:48:03 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn5.telesco.pe/file/TbwKpqEBaDqILlyNVK52zqsajpc-udwbEqGcq_pH9KeMkusOiMSu1Q0eS6d7evqo7dudYFhDqMEGw6MpScCCGF_ieEv1CJSIeEdricFsGTfVo66fk4Sn77yOo3Jg7ZiZgEH6C0ZzzyRdmP6g-b0U2QYSGRUBM8l2EsvVyeR0gqlg8AiY7jeoC2sc3ydT36BnM5AyPgWrtK-v-A8o6pBZEzW0lThx1AjUy9yDI2rI1BuieTBP_zNVS66lqR8PQL2OAwUNpBVWpPjfEqVimkkQeA0nXQlcXJApblOyxM0nlmfocFxm6GorAzenY9ZvLOeZTrjAIihS3IF2KfEeP_-jNQ.jpg&quot; alt=&quot;感冒竟能唤醒“沉睡”癌细胞？《自然》重磅研究揭示呼吸道病毒或成癌症复发“元凶”癌症即使在成功治疗后仍可能在数年甚至数十年后复发，这主要源于体内“沉睡”的休眠癌细胞被意外唤醒&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;405&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
      
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    &lt;/div&gt;感冒竟能唤醒“沉睡”癌细胞？《自然》重磅研究揭示呼吸道病毒或成癌症复发“元凶”&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症即使在成功治疗后仍可能在数年甚至数十年后复发，这主要源于体内“沉睡”的休眠癌细胞被意外唤醒。近日，一项发表于《自然》期刊的重磅研究，首次为这个长久以来的医学谜团提供了惊人解释：&lt;b&gt;流感、新冠等常见呼吸道病毒感染，可能正是唤醒这些癌细胞的关键“闹钟”。&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过精巧的小鼠模型实验发现，当患有乳腺癌并已进入临床休眠期（即癌细胞已扩散至肺部但未形成活跃病灶）的小鼠感染流感或新冠病毒后，其肺部的炎症反应会急剧升高。研究明确指出，其中一种名为“白细胞介素 -6”（IL-6）的炎症因子是罪魁祸首，&lt;u&gt;它直接“叫醒”了潜伏的休眠癌细胞，使其在短短几天内开始疯狂增殖，并在两周内形成大规模的转移灶&lt;/u&gt; 。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;u&gt;更令人惊讶的是，这项在小鼠身上的发现，得到了两项大规模人类真实世界数据的印证 &lt;/u&gt;。对英国生物银行（UK Biobank）和美国 Flatiron Health 数据库的分析显示，感染新冠后的癌症幸存者，其癌症相关死亡风险及乳腺癌肺转移风险均出现了显著升高 。这项研究不仅首次揭示了病毒感染与癌症复发的直接联系，也为癌症康复者提出了新的警示，并为开发预防性干预措施（如在感染期间使用 IL-6 抑制剂）提供了重要的科学依据。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;癌细胞：谢邀，在肺里，刚被感冒吵醒。&lt;br /&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41586-025-09332-0&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Nature&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E5%A4%8D%E5%8F%91&quot;&gt;#癌症复发&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%97%85%E6%AF%92%E6%84%9F%E6%9F%93&quot;&gt;#病毒感染&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>