<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>视觉参与 | 知识分享官</title><description>你当然会幸福、强大、所向披靡。</description><link>https://sk.88lin.eu.org</link><item><title>大脑如何“想象”？科学家发现感知与想象的神经代码共享我们常常能轻松地在脑海中“重播”过去的场景，或“创造”新的画面</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1068</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1068</guid><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 23:45:51 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;大脑如何“想象”？科学家发现感知与想象的神经代码共享&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们常常能轻松地在脑海中“重播”过去的场景，或“创造”新的画面。这种神奇的“视觉想象”能力，让记忆和创造力成为可能。然而，大脑中究竟如何实现这一过程，特别是它与实际“看”东西的神经机制有何关系，一直是科学界的谜题。动物研究对视觉感知的神经基础已有深入探索，但对于人类大脑中“想象”的神经编码，了解却相对有限。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;新研究通过记录人类腹侧颞叶皮层（VTC，负责视觉识别的关键区域）中单个神经元的活动，揭示了这一谜题的答案。科学家发现，约80%的视觉响应神经元使用一种“分布式轴代码”来表示不同物体。他们利用这一代码成功重建了物体的视觉特征，并生成能最大化激活这些神经元的“合成刺激”。随后，当被试者想象特定物体时，记录显示，约40%的这些神经元会重新激活，其活动模式与实际看到该物体时完全一致。这表明，视觉想象并非凭空产生，而是通过“再激活”参与感知的同一神经元群体实现的。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现为“生成模型”理论提供了直接证据，即大脑可能通过重用感知时的神经活动模式来构建想象。这意味着，想象并非独立于感知的全新过程，而是感知机制的延伸。研究还指出，尽管大部分神经元参与想象，但仍有部分神经元不参与，这可能与个体差异或想象的具体内容有关。未来研究需要更大样本和更精细的刺激设计，以进一步阐明这一共享代码的完整机制。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来想象是大脑的“回放”功能！&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.adt8343&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot;&gt;#大脑神经机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%83%B3%E8%B1%A1&quot;&gt;#视觉想象&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%85%B9%E4%BE%A7%E9%A2%9E%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot;&gt;#腹侧颞叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#生成模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>眼睛睁开时反而更易听到声音？视觉参与影响听觉敏感性的新发现很多人可能认为，在嘈杂环境中闭上眼睛能更清晰地听到目标声音，因为这样可以减少视觉干扰</title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-995</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-995</guid><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 04:00:30 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;眼睛睁开时反而更易听到声音？视觉参与影响听觉敏感性的新发现&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;很多人可能认为，在嘈杂环境中闭上眼睛能更清晰地听到目标声音，因为这样可以减少视觉干扰。然而，一项新研究挑战了这一普遍认知，发现视觉的参与程度反而对听觉检测能力有显著影响。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员测试了25名参与者在70分贝粉色噪声中检测五种声音（如木筏击水声、鼓声等）的阈值。结果显示，与空白视觉刺激相比，闭眼使检测阈值平均升高1.32分贝，而动态视觉刺激（如动态画面）则使阈值降低2.98分贝，静态视觉刺激降低1.60分贝。进一步通过27名参与者的脑电图记录发现，闭眼时大脑听觉皮层的临界指数（衡量神经动态稳定性的指标）比空白刺激时降低22.3%至45.2%，表明闭眼时神经活动更倾向于临界状态，可能不利于分离目标声音。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究揭示了视觉如何通过调节大脑皮层的临界状态来优化听觉感知。在嘈杂环境中，视觉参与可能帮助大脑更高效地处理听觉信息，而闭眼反而可能使神经动态过于稳定，影响听觉分离。不过，研究也指出，这一结论主要适用于嘈杂环境，在安静环境中，闭眼可能仍能提高听觉敏感性，未来需要更多研究验证不同环境下的效果。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;眼睛睁着听音乐更清楚？&lt;i&gt;&lt;b&gt;🎧&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1121/10.0042380&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;The Journal of the Acoustical Society of America&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%8F%82%E4%B8%8E&quot;&gt;#视觉参与&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%AC%E8%A7%89%E6%84%9F%E7%9F%A5&quot;&gt;#听觉感知&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E4%B8%B4%E7%95%8C%E7%8A%B6%E6%80%81&quot;&gt;#大脑临界状态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%99%AA%E5%A3%B0%E7%8E%AF%E5%A2%83&quot;&gt;#噪声环境&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%AC%E8%A7%89%E6%A3%80%E6%B5%8B&quot;&gt;#听觉检测&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>告别失明？《新英格兰医学杂志》报道视网膜植入物新进展地图样萎缩（GA）是老年黄斑变性（AMD）导致的不可逆失明主因，影响全球超500万人 </title><link>https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-434</link><guid isPermaLink="true">https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-434</guid><pubDate>Sun, 26 Oct 2025 23:59:12 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
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