你当然会幸福、强大、所向披靡。https://sk.88lin.eu.orghttps://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-468https://sk.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-468Sat, 08 Nov 2025 05:14:08 GMT<div> <img src="/static/https://cdn5.telesco.pe/file/HLnCBtV-5w1vhi35oBO5afCFD9kb8-V0PC3VuS-HVmXWGbtIw8zjbwChwmsp8QvYhh65-vhY1VAl1CT5g0NTWSDxzdcvub90RxYpYmE3i9oJ7xC7LRQjT8a_tfU7NcTC5Y9kRCN45EsTXHfR5WZZYIxUZHhMOSNXAiXdPMT1gOZ3M9qFpJm0KYOjSPLOT_2BUN8bd3xOPM3ePBg-YePxyVX2GskC2tUgmnXjeIAGPrfVlp6Rsu8MmXtxDNR1dYJ7FWQ0ynbLUm8I-7N_yyp960ZFb3tO7dRtuzogz8Nt42gx0FaiiieDaa7FBIwJZF5yLRvG0OHmuV5fZsK1_U1psw.jpg" alt="学编程可能无需重新造轮子？也许你只是在调用已有的包！学习编程是现代社会的重要技能，但它仅有几十年的历史" width="800" height="173" loading="eager" /> <div> × <div> </div> </div> </div>学编程可能无需重新造轮子？也许你只是在调用已有的包！<br /><br />学习编程是现代社会的重要技能，但它仅有几十年的历史。我们的大脑是如何掌握这项“崭新”技能的？很多人以为学编程像学外语一样从零开始，但一项新研究提示，可能存在截然不同的机制。 <br /><br />约翰·霍普金斯大学的科学家们对22名零基础大学生进行了一项研究。他们在学生学习Python课程前后分别进行了fMRI扫描。研究发现，大脑并非“从零开始”构建新模块，而是“回收”了已有的神经回路。具体来说，一个负责逻辑推理的左侧额顶叶网络，在学生们接触编程之前，就已经在处理“for循环”和“if条件”这类逻辑算法（以通俗易懂的“伪代码”形式呈现）。当他们学完课程后，这个网络被再次激活，用来理解真正的Python代码。 <br /><br />这一发现有力支持了“神经回收假说”：人类学习新文化技能（如编程、阅读或数学）时，会“征用”并改造大脑中已有的、更古老的神经表征。这意味着，学习编程的核心可能并非从头学习逻辑，而是学习如何将一套新符号（编程语法）映射到我们大脑中早已存在的逻辑算法表征上。这也解释了为何逻辑推理能力是预测编程学习成果的最佳指标。<br /><br /><blockquote>为程序员朋友加更<i><b>🫡</b></i></blockquote><br /><br />来源：<a href="https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0314-25.2025" target="_blank">The Journal of Neuroscience</a><br /><br /><a href="/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6">#神经科学</a> <a href="/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%9B%9E%E6%94%B6%E5%81%87%E8%AF%B4">#神经回收假说</a> <a href="/search/result?q=%23%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%8E%A8%E7%90%86">#逻辑推理</a> <br /><br /><i><b>🧬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream" target="_blank">频道</a> ｜ <i><b>🧑‍🔬</b></i> <a href="https://t.me/CNSmydream2" target="_blank">群组</a> ｜ <i><b>📨</b></i> <a href="https://t.me/sciReviewer_bot" target="_blank">投稿</a>