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Search: #人口学

  1. 40 万年前的中国直立人,留下了“分子指纹”

    提到“北京人”“直立人”,我们往往想到的是化石、头骨形态和石器工具。但这些生活在几十万年前的人类亲属,究竟在分子层面上是谁、与谁更接近?长期以来,这个问题几乎无解——因为 DNA 很难在如此古老的化石中保存下来。最近发表在《Nature》的一项研究,提供了一条全新的答案路径。

    研究团队从中国周口店、和县和孙家洞三处遗址,提取并分析了6枚距今约40万年的直立人牙齿。他们没有尝试提取 DNA,而是转向更“耐久”的牙釉质蛋白。通过高精度质谱分析,研究者在这些蛋白中发现了两个关键的氨基酸变异位点,其中一个此前从未在任何已知人类或类人猿中发现,只出现在这6个中国直立人个体中。这一结果表明,这些化石确实属于一个具有共同分子特征的直立人群体,而不是其他古人类。

    更有意思的是,研究还发现其中另一个蛋白变异,后来出现在丹尼索瓦人以及部分现代亚洲和大洋洲人群中。结合已有的古基因组研究,作者提出,这一变异很可能源自与这些中国直立人相关的古老人群,并通过与丹尼索瓦人的交流,最终“流入”了现代人类基因库。不过需要强调的是,这里讨论的是长期演化层面的基因交流,并不意味着能还原具体的交往方式或行为。

    这项研究的意义在于,它首次为中国直立人提供了可用于系统比较的分子证据,让我们不再只能依赖骨骼形态来讨论人类演化。但同时也要看到,样本数量仍然有限,蛋白信息远不如完整基因组丰富,很多细节仍有待未来更多化石与技术进展来补充。

    有时候,一颗牙齿,比整副骨架更“会说话”🦷


    📖 Nature
    🗓2026-05-13

    #直立人 #人类演化 #古蛋白组学 #中国化石

    Via:一往无前啊屁林

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  2. 不是不想生,而是生不了:男性生育率正在下降

    很多人谈到生育率下降,第一反应往往是“女性不愿生了”“生育成本太高”。但一个常被忽略的问题是:并不是每个想当父母的人,都有同样的机会。2026 年发表在《美国国家科学院院刊》的一项研究发现,从全球尺度看,一个悄然发生的变化正在重塑生育格局——男性的平均生育率,正在系统性地低于女性。

    这项研究利用联合国《世界人口展望 2024》的长期人口数据,估算了1950年至2100年全球及各国的男女总和生育率。研究者发现,过去几十年里,大多数国家男性的生育率曾长期高于女性,但这一趋势正在逆转。到 2024 年,全球层面首次出现女性生育率高于男性的“交叉点”。更重要的是,这并非向性别平衡回归,而是因为生育年龄段男性人数持续多于女性,拉低了男性整体的生育水平。研究预测,从 2030 年起,世界上大多数人口将生活在“男性生育率明显低于女性”的国家。

    研究进一步解释,这种变化主要来自人口结构本身,而非个体生育意愿。随着整体死亡率下降、男女寿命差距缩小,再叠加部分国家长期存在的性别选择性出生,适龄男性在婚育市场中逐渐成为“数量更多的一方”。在这种结构下,即便男女个体行为不变,人数更多的一方也更容易面临配偶与生育机会不足。研究指出,这一机制在东亚国家尤为明显,例如中国和印度,男性生育率低于女性的差距预计还会继续扩大。需要强调的是,论文并未将这一现象归因于个人选择,而是指出这是人口结构变化带来的结果。

    从现实意义看,这项研究提醒我们,生育问题并不仅仅是“女性的问题”。当大量男性在结构上更难进入婚育关系时,可能带来更高的男性终身无子比例,并进一步影响社会支持、健康状况和老龄化结构。当然,这项研究关注的是平均水平,并不代表个体命运;同时,男性生育率是通过间接方法估算的,仍存在不确定性。但它清楚地表明,在讨论低生育率和人口未来时,忽视男性视角,可能会低估问题的复杂性。

    生育率下降,不只是“不想生”,有时是被挤出了。🥹

    本想早八发的,但这么丧气的内容还是不要打扰大家美好的一天了。🫣


    📖 Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS)
    🗓2026-04-20

    #生育率 #人口结构 #男性生育 #性别差异 #人口学

    Via:一往无前啊屁林

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  3. 疟疾不只是疾病:它可能悄悄塑造了早期人类的迁徙路线

    在谈论人类起源和迁徙时,气候变化往往被视为最重要的幕后推手:哪里变暖、变湿,人类就往哪里走。但一个长期被忽视的问题是——如果某些地方“气候宜人”,却充满致命疾病,人类真的会愿意定居吗?2026 年发表在《Science Advances》的一项研究,把目光投向了一种古老却强大的因素:疟疾。

    研究团队聚焦由恶性疟原虫(Plasmodium falciparum)引起的疟疾,综合了疟蚊物种分布模型、古气候数据和流行病学参数,重建了过去 7.4 万年至 5000 年间撒哈拉以南非洲的“疟疾传播稳定性指数”。这一指数反映的是:在当时的环境条件下,疟疾如果出现,是否具备长期持续传播的潜力。随后,研究人员将这一结果与完全独立的考古数据重建出的人类“适宜生存范围”进行对比。结果显示,在绝大多数时期,人类活动范围明显避开了疟疾潜在风险较高的区域;低疟疾风险区,反而更稳定地成为人类定居和迁徙的走廊。

    进一步分析发现,疟疾高风险区在约 1.5 万年前后开始与人类活动范围出现更多重叠,尤其是在西非地区。这一时间点,与遗传学研究推测的镰刀型贫血相关突变开始受到自然选择的时期相吻合。研究据此指出,疟疾的存在可能在很长时间尺度上影响了人类群体的空间分布、隔离与接触机会,从而参与塑造了非洲内部的人口结构。不过,作者也强调,这些结果反映的是“潜在风险”与空间关联,并不等同于直接观测到真实的疾病流行。

    这项研究提醒我们,理解人类深历史,不能只看气候和地形。疾病及其传播环境,可能同样深刻地影响了人类在哪里生活、如何迁徙,以及不同人群之间如何分化。当然,由于缺乏远古时期的直接病原证据,这一结论仍依赖模型假设和间接验证,但它为解释人类演化提供了一个重要、且此前较少被系统量化的视角。

    原来,人类“绕路走”,可能是为了躲蚊子 🦟


    📖Science Advances
    🗓2026-04-22

    #人类演化 #疟疾 #非洲起源 #疾病与迁徙

    Via:乘风破浪派大星

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  4. 现代人并非“一次分家”:非洲人类起源可能经历了长期交流

    提到现代人的起源,很多人脑海中会浮现出一幅简单的图景:在非洲某个时间点,人类从一个祖先群体“分出几支”,各自迁徙,最终形成今天的不同人群。但考古和化石证据却显示,早期具有现代人特征的人类在非洲多地同时出现,这种复杂现实一直难以与“单一起源、树状分叉”的故事完全对上。2023 年发表在《Nature》的一项研究,正是针对这一长期争论,重新检视了非洲内部的人类演化模式。

    研究团队分析了来自非洲南部、东部和西部的 290 份现代人全基因组数据,其中包括新测序的 44 名南部非洲纳马人(Khoe-San)。他们利用连锁不平衡和遗传多样性等统计方法,对多种人口历史模型进行系统比较。结果显示,当代非洲不同人群之间最早的分化时间大约在 12 万至 13.5 万年前。但在此之前,并非清晰分隔的祖先人群,而是多个分化程度不高、长期保持基因交流的祖先群体并存。研究提出的“弱结构干群”模型,能够解释一些过去被归因为“非洲古人类混血”的遗传信号,其中只有约 1–4% 的当代人群遗传差异,可追溯到这些早期群体之间的遗传漂变。

    这项研究的意义在于,它为理解现代人起源提供了一种更连续、也更谨慎的框架:非洲早期人类历史,可能并不是一次性的分家,而更像是长期分化与重新融合并存的过程。作者同时强调,这并不等同于否认非洲存在更复杂的演化情形,也不能排除其他模型的可能性。由于缺乏非洲远古 DNA,这些结论仍依赖模型假设,但研究清楚地提醒我们,只有比较多种合理模型,才能更稳健地理解人类的深层历史。

    人类起源,可能更像长期同住的邻里,而不是一次性分家 🧬


    📖Nature
    🗓2023-05-17

    #人类起源 #非洲演化 #基因组学 #现代人

    Via:提前退休卡皮🐟

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  5. 高温可能让男婴更难出生

    我们通常以为,胎儿的性别在受精那一刻就已经决定,后面无非是顺利长大、出生。这点没错。但这篇发表在 PNAS 的研究提醒我们:即便性别早已确定,怀孕过程中的环境压力,仍可能影响不同性别胎儿最终能不能顺利出生。

    研究团队分析了撒哈拉以南非洲 33 个国家近 300 万例分娩数据,并结合印度样本,发现当孕妇在妊娠早期暴露于较高气温时,出生男婴的比例会下降。关键点不在于高温“改变了性别”,而更可能是男性胚胎或男胎对热应激更脆弱,更容易在早期妊娠中流产或丢失。研究还提出,约 20℃ 以上可能出现某种阈值效应:一旦超过这个点,男婴出生率开始下滑,但温度再极端,变化不一定线性扩大。这项研究反映了一个长期以来广泛认可的生物学原理——“男性体质虚弱假说”——该假说认为男胎在妊娠期间更容易受到压力影响,从而导致更高的流产率。

    这项工作的价值,在于把气候变化与人口健康更细微的层面连了起来。它不是在说“天气一热就会生女孩”,也不是对个体命运下判断,而是在大样本人群中发现:高温可能通过增加男胎早期流失风险,悄悄改变出生性别比。换句话说,气候变化影响的,不只是热浪和作物,也可能包括下一代的人口结构。

    不是天气把男胎“热成了女孩”,而是男胎可能更扛不住高温这一下。


    📖PNAS
    🗓2026-02-19

    #医学研究 #生物医学 #气候变化 #人口健康

    Via:一往无前啊屁林

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  6. 🤖 自监督学习实现机器人唇语同步

    人机交互中,嘴唇动作占据近一半视觉注意力。但现有机器人嘴唇往往动作僵硬、与语音不同步,产生恐怖谷效应。

    哥伦比亚大学 Hod Lipson 团队研发了一款仿生人形机器人面部,采用软硅胶嘴唇和 10 自由度机械结构,能模拟人类复杂的嘴部运动。研究团队使用变分自编码器(VAE)结合面部动作 transformer 的自监督学习 pipeline,让机器人直接从语音音频中自主推断唇部运动轨迹,无需预先定义动作规则。实验显示,该方法在视觉连贯性上优于简单振幅基线,且能泛化到训练时未见过的 10 种语言。

    这项突破为机器人社交交互、教育陪伴、康复训练等场景奠定了基础。逼真的唇语同步能显著提升人机交互体验,减少恐怖谷效应。不过,研究仍处于实验室阶段,离大规模商用还有距离。

    以后机器人讲 10 国语言都不用对口型了!👄

    来源:Science Robotics (IF: 27.5, Q1)

    #机器人 #人机交互 #深度学习 #仿生机器人

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  7. 无线光脑机:用光直接给大脑“发指令”

    我们的大脑通过处理来自感官的信号来感知世界,但如果能直接向大脑发送信息呢?西北大学科学家开发出一种无线设备,它像“脑内无线电”一样,用光信号直接与大脑对话,绕过了身体自然的感知路径。

    该研究在《自然·神经科学》上发表,设备柔软灵活,像邮票大小,贴在颅骨表面,通过骨头向大脑皮质发射精确的光脉冲。在实验中,科学家用这种设备激活了小鼠大脑深处特定区域的神经元(这些神经元经过基因改造能响应光),小鼠很快就能识别这些光信号并完成行为任务,甚至在没有触觉、视觉或听觉参与的情况下做出决策。

    这项技术潜力巨大,可用于为假肢提供触觉反馈、开发人工感官、调节疼痛感知、辅助中风或损伤后的康复,以及用大脑控制机械臂等。它让我们更接近恢复因损伤或疾病失去的感官,同时揭示了大脑感知世界的基本原理。

    脑机接口终于不用插线了,以后打游戏直接脑内操作?


    来源:Nature Neuroscience

    #脑机接口 #光遗传学 #神经科学 #人工感知 #神经修复

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  8. 中国金融才子梁文锋与震惊世界的DeepSeek AI

    2025年1月,中国DeepSeek公司突然发布其强大而廉价的R1模型,震撼全球人工智能界,证明了美国在AI领域的领先地位被高估。这一突破性成就的背后是40岁的梁文锋,他曾是金融分析师,利用AI算法在股市赚取数百万美元,于2023年创立DeepSeek。

    R1是一种"推理"大语言模型,擅长通过将复杂任务分解为步骤来解决数学和编程等问题。它是首个以开放权重形式发布的模型,可免费下载和二次开发,大大降低了研究门槛。令人惊讶的是,尽管R1能力与美国顶级模型相当,但其训练成本却低得多——例如,Meta的Llama 3 405B模型训练成本是R1的十倍以上。2025年9月,R1成为首个接受同行评审的大型LLM,DeepSeek公开了其构建和训练细节,为其他研究者提供了宝贵参考。

    梁文锋的成就源于他对AI的热爱和前瞻性布局。早在芯片出口管制前,他已购入1万块英伟达GPU。他致力于实现通用人工智能,采用扁平化管理模式,重视人才潜力而非经验。DeepSeek的成功不仅改变了AI研发格局,也展示了开放科学的力量,推动了中国AI技术的自主创新。

    看来金融界的AI天才,把股市赚的钱变成了改变世界的算力!💸


    来源:Nature

    #DeepSeek #人工智能 #Nature10

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  9. 耗能与电压完美匹配生物体的人造神经元诞生!

    在科幻设想中,人机接口让我们变身赛博格,但在现实里,普通电子元件的工作电压和能耗远高于生物神经元。这种“语言不通”不仅浪费能源,还可能让植入设备变成生物体内的“高压发热源”。

    近日,科学家利用地杆菌产生的“蛋白质纳米线”,构建了一种参数与生物神经元惊人一致的人造神经元 。这种装置利用忆阻器模拟神经元的“累积-发射”机制,工作电压仅约100毫伏,能耗低至皮焦耳级别,完美复刻了真实的神经信号强度与频率 。更神奇的是,它还能像真神经元一样被多巴胺、钠离子等化学物质调节,甚至在实验中成功与心肌细胞“连线”,读懂了细胞在药物刺激下的兴奋信号 。

    这项突破意有效解决了传统电子元件与生物系统不兼容的能耗与信号幅度问题,为未来开发超低功耗的脑机接口、神经义肢以及生物混合电子系统铺平了道路 。

    以后植入芯片终于不用担心脑子被“烫”熟了,这才是真正的“冷静”思考。🤪


    来源:Nature Communications

    #人造神经元 #脑机接口 #忆阻器

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  10. AI“口头禅”正渗透人类语言?研究发现 ChatGPT 常用词在口语中激增

    佛罗里达州立大学的一项新研究提供了证据,表明 ChatGPT 等 AI 的常用词汇正悄然渗透到人们的日常口语中。该研究已被人工智能、伦理与社会(AIES)顶会接收。

    研究团队分析了超 2210 万个口语词汇,发现在 ChatGPT 发布后,近 75% 的 AI“口头禅”(如“深入研究”、“错综复杂的”)使用频率显著增加,部分甚至翻倍。有趣的是,其同义词的使用频率并无变化。

    这表明 AI 的语言模式可能正通过“渗透效应”影响人类的语言系统,这引发了关于 AI 偏见可能改变人类交流方式的伦理担忧。

    以后开会,老板一张嘴就是“让我们深入探讨一下这个错综复杂的问题”,我就知道他昨晚肯定又让 AI 写稿了。


    Florida State University News
    #人工智能 #语言学 #ChatGPT
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