AI“看脸”知健康：哈佛新模型可从照片评估生物年龄和生存风险
近日，哈佛大学丹娜法伯癌症研究院等机构的研究人员发布了一项突破性成果。他们开发了一款名为 FAHR-Face 的人工智能基础模型，
通过分析普通的消费级面部照片，即可无创地评估个人健康状况。该模型在超过四千万张图片上进行训练，并衍生出两项核心应用。
其中，FAHR-FaceAge 模型可评估生物学年龄，
若评估年龄显著大于实际年龄，则与更高的死亡风险相关。另一项 FAHR-FaceSurvival 模型则能直接预测癌症患者的生存风险，
研究显示，最高风险组的死亡风险是最低风险组的三倍以上。这项技术未来有望成为一种低成本、可扩展的健康评估工具，仅凭一张照片就能辅助医生进行快速风险分层，为临床决策提供新的依据。
“是时候给 AI 看看我这 18 岁的帅脸了”
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