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Search: #神经科技

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  1. 猴脑新发现：两个对立分子梯度轴或解密灵长类大脑组织奥秘

    人类和灵长类动物的大脑皮层如何组织成不同的功能区，一直是神经科学领域的核心谜题。一项发表在《科学》杂志上的研究，通过整合空间转录组、磁共振成像和逆行标记技术，在绒猴模型中揭示了两个对立的分子梯度轴，为理解大脑皮层结构提供了新视角。

    这些梯度分别从古皮层和初级感觉皮层发出，在出生后不断成熟，与丘脑的基因表达和投射模式高度一致。比较分析还发现，绒猴和人类的听觉皮层在基因表达上高度相似，而与猕猴存在差异，这可能反映了不同物种复杂的发声行为差异。

    研究团队指出，这两个对立的分子梯度轴是灵长类大脑皮层组织的基本原则，有助于解释不同脑区在功能上的分化。更重要的是，在梯度交点处，人类和绒猴的默认模式网络及前额极表现出相似的分子特征，尽管功能连接存在物种特异性差异。这一发现不仅深化了对大脑组织机制的理解，也为未来研究大脑发育和疾病提供了新的分子标记。

    大脑组织还有这么复杂的分子导航系统，比GPS还精密🧠


    来源：Science (New York, N.Y.)

    #灵长类大脑 #分子梯度轴 #大脑组织原则 #空间转录组技术 #神经发育

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  2. 印刷二维材料实现类生物神经元，柔性脑机接口再进一步

    我们一直梦想着能制造出像生物神经元那样灵活、智能的电子设备，用于脑机接口或神经形态计算。但传统人工神经元往往难以模拟生物神经元的复杂动态行为，比如尖峰放电的多样性和频率变化。现在，科学家们用一种全新的方法，通过印刷二维材料，成功制造出类生物的尖峰神经元，为柔性脑机接口带来了新希望。

    这项研究使用印刷的MoS2（二硫化钼）纳米片网络，通过热激活的导电丝形成和焦耳热效应，实现了非线性开关。这些设备可以在柔性基底上稳定工作，频率高达20kHz，循环超过10^6次。更重要的是，它们能够模拟一、二、三阶尖峰复杂性，包括积分-放电行为、潜伏期、持续放电等，甚至能刺激小鼠小脑切片中的浦肯野神经元，其尖峰波形与生理时间尺度匹配。

    这一突破为神经形态硬件和柔性脑机接口提供了可扩展的平台。然而，研究仍处于实验室阶段，未来需要验证在活体中的长期稳定性和生物相容性。不过，这无疑为未来直接将电子设备印在皮肤上，实现更自然、更灵活的脑机交互铺平了道路。

    打印技术太牛了，以后脑机接口可能直接贴在皮肤上？🤖


    来源：Nature nanotechnology

    #脑机接口 #二维材料 #神经形态计算 #柔性电子 #尖峰神经元

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  3. 柔性电极让人类大脑“说话”更清晰：科学家首次大规模记录单神经元活动

    我们的大脑是地球上最复杂的器官，由数十亿个神经元通过电信号进行交流。然而，要真正理解大脑的“语言”，传统方法往往力不从心。现在，一项突破性的技术让科学家们能更清晰地“听”到大脑在说什么。

    研究人员开发了一种名为“uFINE”的超柔性电极阵列。这种电极足够柔软，能适应大脑的复杂结构，并在手术过程中保持稳定。在11名患者身上，他们成功记录了719个独立的神经元活动，最多时能同时捕捉到135个神经元的信息。电极的柔性设计有效减少了脑部搏动对信号的影响，实现了稳定、连续的单神经元检测。

    这项研究为理解人类大脑功能提供了前所未有的视角。它不仅有助于基础神经科学研究，未来也可能为开发更精准的脑机接口、治疗神经疾病（如癫痫、帕金森病）提供新思路。不过，这项技术目前仍处于临床研究阶段，记录的神经元数量和范围仍需进一步扩大。

    柔性电极让大脑搏动都“服了”，信号更稳定了。🤖


    来源：Nature communications

    #大脑研究 #神经科学 #脑机接口 #柔性电极 #单神经元记录

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  4. 任务学习让大脑神经信号更“冗余”？原来是为了更聪明地决策

    我们学习新技能时，大脑是如何调整信息处理方式的？一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动。科学家通过追踪猕猴在视觉任务中的神经响应，发现随着任务学习，大脑视觉皮层中神经信号的信息冗余显著增加。这意味着，学习并非减少冗余以提升效率，反而通过让更多神经元共同参与信息处理，提高了单个神经元携带的信息量。这种“冗余”并非浪费，而是大脑优化决策的一种策略，帮助我们在新任务中更快做出判断。

    研究团队在猕猴的视觉皮层区域V4进行了长期观察，发现经过数周训练后，神经响应的冗余度提升，且这种变化在单个试验中即可观察到。这支持了贝叶斯推断理论，即学习通过增加信息分布的冗余来提升决策效率。研究指出，这种机制可能反映了大脑的生成式处理过程，而非简单的分类判断。

    这一发现挑战了传统认知，即冗余总是低效的。实际上，大脑通过增加冗余来优化信息处理，确保在复杂任务中保持高效。不过，研究仍需更多样本和长期追踪以验证这一结论的普适性。

    大脑学得越多，反而“废话”越多？哈哈，这逻辑有点反直觉！


    来源：Science (New York, N.Y.)

    #大脑学习 #神经科学 #信息冗余 #决策机制

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  5. 冷觉感受器激活的分子机制被解析：科学家揭示TRPM8如何感知寒冷

    我们总感觉冷，但冷觉的分子机制一直是个谜。冷觉感受器TRPM8是关键，它能让神经纤维感知低温。不过，它如何通过温度变化激活，却长期困扰科学家。最近，研究人员结合冷冻电镜和质谱技术，终于揭示了其中的奥秘。

    研究发现，TRPM8在冷刺激下会形成一种新的“半交换”结构，通道亚基的排列发生显著变化。具体来说，S6跨膜螺旋和孔道区域的重排是关键。氢-氘交换质谱显示，孔道和TRP螺旋区域在冷刺激下能量变化最大，驱动通道开放。冷刺激还使孔道外侧区域稳定，并允许一种调节脂质结合，进一步稳定开放状态。与冷不敏感的鸟类TRPM8相比，人类TRPM8的这种结构差异可能解释了其冷敏感性。

    这一发现为理解冷敏感性提供了新视角，可能有助于开发针对冷痛或炎症的药物。不过，研究主要基于细胞模型，未来需要更多活体实验验证，且不同物种的TRPM8差异可能影响结果。目前，我们更接近理解“冷得发抖”的分子基础，但仍需更多研究。

    冷知识：原来冷得发抖是分子在跳舞！🥶


    来源：Nature

    #冷觉感受器 #TRPM8 #冷冻电镜 #分子机制 #神经科学

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  6. 给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测

    神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动。科学家们一直面临一个难题：如何让电极更“贴近”这些微小的脑组织，同时不破坏其结构？新的研究可能带来突破。

    研究人员开发了一种形状适配的软质三维多孔框架，通过逆建模技术，能自组装成与神经器官完美贴合的形态。这种框架几乎完全覆盖器官表面，支持高密度的电极阵列，从而实现高分辨率的空间电生理记录。它不仅能记录神经信号，还能进行程序化电刺激，甚至结合荧光成像和光遗传学技术，实现多模态研究。

    这一创新为研究人类大脑发育、疾病模型（如自闭症或脊髓损伤）提供了新工具。它允许科学家更全面地理解神经网络的功能和连接，而不仅仅是局部区域。不过，目前研究主要针对皮质和脊髓器官，未来可能需要验证其在其他类型器官中的适用性。

    神经科学家终于能“摸”到器官的神经活动了！🧠


    来源：Nature biomedical engineering

    #神经器官 #电生理学 #生物工程 #脑研究 #器官模型

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  7. 小脑也参与语言？新研究揭示人类语言网络新成员

    传统认知中，语言处理主要与大脑皮层相关，而小脑通常被认为主要负责运动控制。然而，一项新研究通过高精度fMRI技术，揭示了小脑在语言处理中的关键作用。研究人员系统分析了小脑的语言响应区域，发现四个小脑区域对语言刺激有反应，其中一个区域（跨越Crus I/II和lobule VIIb）在语言任务中表现出对语言的特异性，与皮层语言系统功能连接紧密。

    研究发现，这个语言选择性区域在语言理解与生产过程中均被激活，对语言难度敏感，并能响应社会和非社会性句子。其他三个小脑区域则表现出混合选择性，可能整合来自不同皮层区域的信息。这表明小脑可能作为扩展的语言网络的一部分，参与语言处理。

    这项研究为语言认知的神经机制提供了新视角，但研究仍需更多样本和更复杂的任务来验证这些小脑区域的具体功能，目前结论仍需更多研究支持。

    小脑：我不仅管平衡，还懂语法！🧠


    来源：Neuron

    #小脑 #语言网络 #神经科学 #fMRI #认知研究

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  8. 记具体经历 vs 记常识：大脑记“昨天的事”和“常识”的神经活动差异，可能比你想象的更小

    我们的大脑如何区分“昨天去餐厅吃的那顿饭”和“知道苹果是水果”这类常识？传统认知认为，前者属于 episodic 记忆（具体经历），后者是 semantic 记忆（常识），两者可能由不同脑区处理。但一项新研究却揭示了更微妙的结果。

    研究人员让40名参与者回忆品牌Logo与名称的配对。当配对是基于真实世界知识（比如“可口可乐”与“可乐饮料”）时，属于语义任务；若配对是在实验中学习后回忆（比如“麦当劳”与“汉堡包”的随机配对），则为 episodic 任务。通过脑成像技术，他们发现，无论是成功回忆具体经历还是常识，大脑主要激活区域并无显著差异，甚至 Bayes 因子支持“无差异”的假设。

    这一发现可能意味着，episodic 和 semantic 记忆可能共享更多神经机制，而非完全分离。不过，研究样本量较小（仅40人），且任务局限于品牌知识，结论可能不适用于所有类型的记忆。未来研究或许需要更复杂的任务设计，以更全面地揭示记忆的神经基础。

    记“昨天吃什么”和记“苹果是水果”其实差不多难，大脑可能只是换个方式处理？🧠


    来源：Nature human behaviour

    #记忆科学 #神经科学 #episodic记忆 #semantic记忆 #大脑研究

    via: 热心群友

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  9. 可穿戴智能喉部系统让中风失语患者“开口说话”？——AI解码技术助患者自然沟通

    中风后，很多患者会因神经损伤导致说话不清、费力，甚至无法正常交流，这给患者和家属带来巨大困扰。传统康复方法虽能改善发音，但难以实现流畅、自然的沟通。如今，一项新研究带来希望：科学家开发出可穿戴智能喉部系统，通过AI技术帮助中风失语症患者恢复自然说话能力。

    该系统巧妙结合了高灵敏度纺织应变传感器和颈动脉脉搏信号传感器，精准捕捉颈部肌肉振动与血流信号。这些信号被实时传输至大型语言模型（LLM），LLM不仅能解码语音指令，还能智能纠正单词错误、增强句子情感与逻辑连贯性。在5名中风后失语症患者的测试中，系统表现亮眼：单词错误率仅4.2%，句子错误率2.9%，且用户满意度提升55%，实现了延迟极低的流畅沟通。

    这项研究为神经疾病患者提供了便携、直观的沟通平台，有望广泛应用于不同神经损伤场景。不过，目前测试样本量较小，且系统对多语言支持仍需进一步探索，未来需更多大规模研究验证其临床有效性。

    中风失语？AI智能喉部系统给你当“嘴替”，连错别字都帮你改得明明白白🤖


    来源：Nature communications

    #中风失语症 #可穿戴智能设备 #AI语音解码技术 #神经康复

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  10. 机器学习指导电子显微镜成像，连接组学研究提速7倍

    连接组学通过纳米级分辨率解析神经回路，是理解大脑活动与行为的“金钥匙”，但高吞吐量电子显微镜的获取成本与操作难度，让许多研究者望而却步。当前，机器学习多用于成像后分析，而SmartEM创新地将机器学习融入实时成像过程——在单束扫描电子显微镜中实现“数据感知”成像。该技术通过先快速扫描所有像素，再对高信号区域进行慢速重扫，精准分配成像时间，在秀丽隐杆线虫、小鼠及人脑样本中，实现了高达7倍的成像加速，且重建精度与传统方法相当。

    核心机制在于，SmartEM的机器学习模型实时分析图像质量，动态调整扫描策略，让电子显微镜“聪明”地聚焦于关键区域，避免无效时间浪费。这一突破将显著降低连接组学研究的成本与周期，推动更广泛的大脑结构解析。

    意义方面，SmartEM为神经科学研究提供了高效工具，但当前仍聚焦于特定样本类型（如小型动物与人脑），未来需验证其在复杂组织或更大样本中的适用性，同时确保机器学习模型的泛化能力。

    电子显微镜也能“聪明”提速，7倍加速太香了🤖


    来源：Nature methods

    #机器学习 #电子显微镜 #连接组学 #神经科学 #成像技术

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  11. 经颅聚焦超声：意识感知研究的“精准利器”？

    我们一直好奇，意识感知背后的神经活动究竟是怎样的？传统方法如EEG、fMRI虽能提供线索，但刺激脑部的工具（如电或磁刺激）空间分辨率有限，难以精准定位关键区域。现在，一种名为经颅聚焦超声（tFUS）的新技术登场，它通过非侵入方式，以毫米级精度刺激大脑，甚至深部结构，为破解意识之谜带来新希望。

    tFUS的核心优势在于其高空间分辨率和安全性。它无需开颅，通过聚焦超声波穿透颅骨，精准作用于特定脑区，相比传统刺激技术，能更精细地定位并激活目标神经元。研究团队指出，这种技术为探索意识感知的神经基础提供了前所未有的实验手段，有望帮助科学家更清晰地揭示“意识”这一复杂现象的神经机制。

    这项研究为意识科学开辟了新路径，但需注意，tFUS的实验准备和监管审批较为复杂，目前仍处于探索阶段。未来若能进一步优化技术，结合更多实验数据，有望更深入地理解意识感知的神经本质，同时也有助于澄清“意识由基因决定”等常见误解——意识的形成是神经活动、环境等多种因素共同作用的结果。

    脑部“声波”探秘，意识研究又添新武器🎯


    来源：Neuroscience and biobehavioral reviews

    #经颅聚焦超声 #意识感知 #神经科学 #脑刺激技术

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  12. 大脑如何平衡灵活与稳定？Nature子刊揭示前额叶新机制

    在复杂多变的环境中，我们既要灵活地调整目标，又要保持行为的稳定，不被噪音干扰。这种“灵活与稳定”的平衡一直是大脑面临的巨大挑战。最近一项研究深入探讨了大脑究竟是如何在不确定的环境下，实现这种既灵活又稳定的学习过程。

    研究人员结合模型模拟与fMRI技术发现，无模型学习难以兼顾两者，而基于模型的学习则能实现灵活的目标追求。脑成像数据显示，大脑的外侧前额叶和眶额皮层将“目标”与“不确定性”作为独立的因素进行编码。这种神经表征的分离程度，直接决定了参与者行为的灵活性与稳定性。

    这一发现揭示了大脑处理复杂决策的精妙机制，表明我们的大脑通过将不同信息“分门别类”地处理，从而在混乱中建立秩序。这不仅加深了对前额叶皮层功能的理解，也为未来开发更智能的人工智能算法提供了生物学灵感。

    原来大脑也是个“端水大师”，既要又要！🧠


    来源：Nature communications

    #神经科学 #前额叶 #认知学习 #NatureCommunications

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  13. 机器人皮肤新突破：不仅能感知，还会主动喊疼

    随着人机交互日益紧密，我们希望机器人不再是冷冰冰的机器，而是能更安全、更自然地与我们共处。要实现这一点，赋予机器人敏锐的触觉至关重要。目前，大多数电子皮肤仅能实现基础的触摸感知，功能相对单一，限制了机器人与人类的深度互动。

    近日，一项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究带来突破。科学家开发出一种神经形态机器人电子皮肤（NRE-skin），它不仅能感知触摸，还能模拟生物神经系统，将动态触觉刺激编码成神经脉冲信号。其核心亮点在于“主动疼痛感知”功能，当检测到可能造成损伤的强烈刺激时，它会触发保护性反射，就像人手碰到烫东西会立刻缩回一样。

    这项技术的意义在于，它让机器人从被动感知转向了主动自我保护，极大地提升了人机交互的安全性。此外，其损伤感知和模块化设计，使得机器人能像生物一样“感觉”到皮肤哪里受伤了，并快速更换受损模块。需要明确的是，这并非赋予机器人真实的情感，而是通过模拟生物机制，让机器人的行为更智能、更符合人类的安全预期。

    这下机器人也怕疼了，以后不敢随便欺负了🤣


    来源：PNAS

    #机器人 #电子皮肤 #神经形态 #疼痛感知 #人机交互

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  14. 人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓

    人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层。一项最新研究通过绘制人类与猕猴出生后大脑发育的精细细胞图谱，为我们揭示了这一过程的奥秘，解释了人类大脑成熟为何需要更长时间。

    研究人员利用单细胞技术，分析了基因表达和染色质可及性，构建了人类和猕猴前额叶皮层的发育数据库。研究发现，与猕猴相比，人类的胶质祖细胞具有更强的增殖能力，并伴随着独特的基因表达谱。这种差异是导致人类大脑发育周期延长，特别是突触形成和修剪等过程更持久的关键因素。研究还识别了与神经精神疾病风险相关的特定细胞类型和转录因子。

    这项发现不仅阐明了人类大脑独特发育轨迹的分子基础，也为理解自闭症、精神分裂症等神经发育障碍提供了新视角。它揭示了人类认知能力的形成是一个漫长而精细的调控过程，而非简单的基因决定论。这些发现为未来针对特定细胞类型的干预策略提供了理论依据。

    原来聪明真的是慢慢磨出来的！🧠


    来源：Nature neuroscience

    #前额叶皮层 #大脑发育 #单细胞测序 #神经科学 #认知能力

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  15. 你的生活方式可能决定大脑“真实年龄”

    你是否曾觉得自己的大脑反应变慢了？一项新研究揭示，大脑的“真实年龄”并非一成不变，而是会根据你的生活方式发生显著变化。科学家们利用先进的脑部扫描技术，发现积极乐观、充足恢复性睡眠、有效管理压力以及拥有稳固社交支持的人，其大脑年龄可能比实际年龄年轻多达八年，即便是在患有慢性疼痛的人群中也是如此。

    研究团队通过分析参与者的生活方式因素，如心理健康状态、睡眠质量、压力水平和社交互动情况，结合脑部MRI数据，建立了预测大脑年龄的模型。结果显示，拥有更多健康生活因素的人，其大脑年龄显著年轻化，这表明积极的生活方式可能通过改善脑部结构和功能，延缓大脑衰老进程。

    这项研究强调了健康生活方式对大脑健康的深远影响，但也需注意，目前的研究样本和机制尚需更多探索。虽然积极因素能延缓大脑衰老，但并不能完全逆转已发生的衰老过程，且研究未完全排除其他潜在影响因素。

    大脑年轻化，生活得开心点就对了🧠


    来源：Brain Communications

    #大脑年龄 #健康生活方式 #积极心态 #神经科学

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  16. 大脑“刹车”失灵或影响记忆，研究发现平衡很重要

    你是否曾觉得大脑反应变慢，记不住新事物？新研究指出，大脑特定区域的“刹车”系统——神经抑制——与记忆能力密切相关。科学家发现，海马体中的神经抑制失衡会影响物体识别记忆，比如忘记新买的物品或新认识的人。研究团队通过大鼠模型，发现海马体神经抑制过多或过少都会破坏记忆功能，而前额叶皮层则不受此影响。这解释了为何认知障碍患者常出现记忆问题，比如老年痴呆或精神分裂症。研究强调，认知障碍并非简单的“脑力衰退”，而是神经活动控制失衡的结果。

    研究通过改变大鼠海马体中抑制性神经递质GABA的水平，发现其神经活动需保持平衡才能维持记忆。这一发现不仅揭示了记忆的神经机制，也为治疗提供了新思路。例如，通过药物或神经调控技术恢复海马体神经抑制的平衡，或许能改善认知功能。不过，研究目前仅在小鼠模型中进行，未来需更多研究验证其在人类中的适用性。

    研究还澄清了一个常见误解：认知障碍并非由大脑活动减弱导致，反而可能是过度活跃但失控的活动引发问题。这提示我们，未来治疗应聚焦于“重新校准”大脑活动，而非单纯“增强”或“抑制”某部分功能。未来研究还需扩大样本量，并探索更多脑区的作用，以更全面理解记忆与神经抑制的关系。

    阿巴阿巴阿巴，我要说啥来着？😭


    来源：The Journal of Neuroscience

    #神经抑制 #记忆 #大脑 #认知障碍 #海马体 #GABA

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  17. 科学家发现脊髓损伤后特定基因调控元件，为精准治疗提供新方向

    脊髓损伤后，不同细胞类型的基因表达如何精确调控一直是医学界的未解之谜。最新研究利用单核多组学技术，在小鼠脊髓损伤模型中发现了27,843个"损伤响应性增强子"(IRENs)，这些元件能特异性激活胶质细胞的基因表达程序。研究团队通过深度学习模型解码了这些DNA元件的"语法规则"，发现它们通过同时招募通用刺激响应因子和细胞谱系特异性转录因子，实现了细胞状态的特异性调控。这一发现为开发针对特定细胞状态的基因治疗工具提供了理论基础。

    这项研究成果不仅揭示了细胞损伤响应的基因调控机制，还利用这些增强子开发出了能够选择性靶向损伤部位反应性星形胶质细胞的病毒载体系统，为神经退行性疾病和脊髓损伤的精准治疗开辟了新途径。

    研究人员强调，虽然这项发现令人兴奋，但将这种方法应用于人体仍需更多研究，且基因治疗的安全性和有效性还需要进一步验证。

    基因调控就像乐高积木，AP-1和SOX9是最佳拍档！🧬🧠


    来源：Nature Neuroscience

    #脊髓损伤 #基因调控 #胶质细胞 #精准医疗 #神经科学

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  18. 用光看透百年旧片：一种新方法让组织纤维结构清晰可见

    人体内的每一块组织都含有极其微小的纤维，它们协调着器官的运动、功能和通讯。肌肉纤维引导物理力量，肠道纤维支撑消化道的运动，而脑纤维则承载着电信号，让不同脑区交换信息。这些错综复杂的纤维系统塑造着每个器官的结构，并维持其正常运作。

    然而，这些微观结构长期难以研究。研究人员一直难以确定纤维在组织内部的排列方向，这导致难以完全理解它们在健康和疾病中的变化。现在，一项发表在《自然·通讯》上的研究，介绍了一种名为计算散射光成像（ComSLI）的新方法，能够以微米级的分辨率清晰地揭示这些难以捉摸的纤维模式，且成本相对较低。

    ComSLI利用一个基本的物理原理：当光遇到微观结构时，会根据其方向向不同方向散射。通过旋转光源并记录散射信号的变化，研究人员可以重建图像中每个像素内纤维的方向。该方法只需要一个旋转的LED灯和一个显微镜相机，使其相比其他高级显微镜更易于获取。收集图像后，软件分析散射光的微妙模式，生成纤维方向和密度的彩色编码图。
    看到百年旧片也能“看穿”纤维结构，科技真是厉害！


    来源：Nature Communications

    #计算散射光成像 #神经科学 #组织结构研究 #病理学 #历史标本分析

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  19. 无线光脑机：用光直接给大脑“发指令”

    我们的大脑通过处理来自感官的信号来感知世界，但如果能直接向大脑发送信息呢？西北大学科学家开发出一种无线设备，它像“脑内无线电”一样，用光信号直接与大脑对话，绕过了身体自然的感知路径。

    该研究在《自然·神经科学》上发表，设备柔软灵活，像邮票大小，贴在颅骨表面，通过骨头向大脑皮质发射精确的光脉冲。在实验中，科学家用这种设备激活了小鼠大脑深处特定区域的神经元（这些神经元经过基因改造能响应光），小鼠很快就能识别这些光信号并完成行为任务，甚至在没有触觉、视觉或听觉参与的情况下做出决策。

    这项技术潜力巨大，可用于为假肢提供触觉反馈、开发人工感官、调节疼痛感知、辅助中风或损伤后的康复，以及用大脑控制机械臂等。它让我们更接近恢复因损伤或疾病失去的感官，同时揭示了大脑感知世界的基本原理。

    脑机接口终于不用插线了，以后打游戏直接脑内操作？


    来源：Nature Neuroscience

    #脑机接口 #光遗传学 #神经科学 #人工感知 #神经修复

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  20. 轻松“欺骗”大脑，让运动不再费力

    为什么有人跑步觉得累，有人却轻松？除了训练和肌肉力量，大脑的感知也很关键。努力是一种主观感受，它直接影响我们锻炼的意愿。如果运动感觉困难，我们就会逃避；如果感觉轻松，我们会更享受并坚持。

    在发表于《体育与健康科学杂志》的研究中，团队测试了用振动装置刺激跟腱和膝腱是否能减少骑自行车时的努力感。实验中，志愿者在骑固定自行车前，通过绑在跟腱和膝腱上的设备振动10分钟。结果显示，振动后参与者输出功率更高、心率更快，但主观努力感未变。研究人员推测，振动改变了神经信号，让大脑误以为运动更轻松，尽管肌肉实际更努力。

    虽然研究处于初步阶段，仅针对短时自行车运动，但这一发现为帮助久坐人群更轻松锻炼提供了新思路。未来将用脑电波和磁共振成像等工具深入探索大脑机制，并研究疼痛和疲劳如何增加努力感。最终目标是开发技术，降低努力感以鼓励更多运动。

    大脑真会玩，振动一下就感觉轻松了 🤯


    来源：Journal of Sport and Health Science

    #运动科学 #大脑感知 #健身 #神经科学

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