Skip to main content

Search: #大脑学习

  1. 任务学习让大脑神经信号更“冗余”?原来是为了更聪明地决策

    我们学习新技能时,大脑是如何调整信息处理方式的?一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动。科学家通过追踪猕猴在视觉任务中的神经响应,发现随着任务学习,大脑视觉皮层中神经信号的信息冗余显著增加。这意味着,学习并非减少冗余以提升效率,反而通过让更多神经元共同参与信息处理,提高了单个神经元携带的信息量。这种“冗余”并非浪费,而是大脑优化决策的一种策略,帮助我们在新任务中更快做出判断。

    研究团队在猕猴的视觉皮层区域V4进行了长期观察,发现经过数周训练后,神经响应的冗余度提升,且这种变化在单个试验中即可观察到。这支持了贝叶斯推断理论,即学习通过增加信息分布的冗余来提升决策效率。研究指出,这种机制可能反映了大脑的生成式处理过程,而非简单的分类判断。

    这一发现挑战了传统认知,即冗余总是低效的。实际上,大脑通过增加冗余来优化信息处理,确保在复杂任务中保持高效。不过,研究仍需更多样本和长期追踪以验证这一结论的普适性。

    大脑学得越多,反而“废话”越多?哈哈,这逻辑有点反直觉!


    来源:Science (New York, N.Y.)

    #大脑学习 #神经科学 #信息冗余 #决策机制

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    👍 3 🤔 3 ❤️ 1 🤣 1
  2. 大脑里的“知识地图”如何塑造我们的推理能力?新研究揭示神经机制

    我们的大脑如何像一张不断扩展的地图,来理解新事物?从儿童学习识别形状到青少年掌握复杂概念,大脑似乎在构建一套“知识图式”,但具体神经机制一直是个谜。近日发表于《细胞》的一项研究,首次揭示了这一过程的关键:大脑中存在类似空间“网格细胞”的神经代码,它们随年龄发展,直接关联我们的推理能力。

    研究团队对203名8至25岁的参与者进行了测试,发现海马旁回(EC)中的非空间网格样神经代码随年龄显著增强。这些代码并非用于定位,而是构建了二维概念空间,帮助大脑将新信息整合到现有知识框架中。更关键的是,这些代码能预测参与者的推理能力——代码越成熟,推理表现越好。此外,它们还协同前额叶皮层,编码物体间的距离关系,确保新信息能准确嵌入知识地图。

    这一发现为皮亚杰的认知发展理论提供了神经学证据,表明智力发展并非基因决定,而是大脑结构随经验不断优化。不过,研究样本主要来自健康人群,未来需进一步探索不同背景下的个体差异,比如教育或环境对“知识地图”的影响。但无论如何,我们终于看到了大脑如何像一张动态地图,帮助我们不断理解世界。

    原来大脑里的“知识地图”越复杂,我们越聪明!🧠


    来源:Cell

    #大脑发育 #推理能力 #神经代码 #认知发展 #皮亚杰理论

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    ❤️ 4 🤔 1
  3. 多看鸟可以延缓大脑衰老?

    我们常听说“专家大脑”的传说,认为长期练习能改变大脑。一项新研究用鸟类识别专家和初学者作为样本,通过磁共振成像技术揭示了经验如何重塑大脑结构。研究显示,鸟类识别专家的大脑在处理鸟类图像时,相关脑区的白质结构更复杂,可能有助于提升识别能力。具体来说,专家在处理不熟悉的鸟类时,前额叶和顶叶等区域会更活跃,且这些区域的激活程度与他们的识别准确率直接相关。这表明,长期的专业训练不仅改变了大脑的活跃模式,还优化了其结构,使其更高效地处理特定领域的信息。

    研究通过比较29名鸟类识别专家和29名初学者的大脑结构,发现专家在多个关键脑区的白质张量值更低,这意味着这些区域的结构更复杂,可能具有更强的连接性。有趣的是,这些结构上的变化似乎能减缓年龄相关的衰退。同时,功能成像显示,当专家面对不熟悉的鸟类时,这些区域会被更强烈地激活,且激活的强度与他们的表现直接挂钩。这为“经验塑造大脑”的理论提供了新的证据,说明专业训练如何通过结构和功能的双重调整,支持高级技能的获得。

    这项研究强调了神经可塑性的重要性,即大脑在经验影响下能够改变自身。然而,研究样本量相对有限,且仅聚焦于鸟类识别这一特定领域,未来需要更多研究来验证这一结论是否适用于其他技能领域。此外,研究并未完全解释结构变化的具体机制,仍需更多探索来阐明经验如何精确地重塑大脑连接。

    看什么品种的鸟都有效么🤪我有个大胆的想法


    来源:The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience

    #鸟类识别 #大脑可塑性 #神经重塑 #专家技能 #白质张量成像

    via: 热心群友

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    🥰 8 🤪 3 ❤️ 1
  4. 记具体经历 vs 记常识:大脑记“昨天的事”和“常识”的神经活动差异,可能比你想象的更小

    我们的大脑如何区分“昨天去餐厅吃的那顿饭”和“知道苹果是水果”这类常识?传统认知认为,前者属于 episodic 记忆(具体经历),后者是 semantic 记忆(常识),两者可能由不同脑区处理。但一项新研究却揭示了更微妙的结果。

    研究人员让40名参与者回忆品牌Logo与名称的配对。当配对是基于真实世界知识(比如“可口可乐”与“可乐饮料”)时,属于语义任务;若配对是在实验中学习后回忆(比如“麦当劳”与“汉堡包”的随机配对),则为 episodic 任务。通过脑成像技术,他们发现,无论是成功回忆具体经历还是常识,大脑主要激活区域并无显著差异,甚至 Bayes 因子支持“无差异”的假设。

    这一发现可能意味着,episodic 和 semantic 记忆可能共享更多神经机制,而非完全分离。不过,研究样本量较小(仅40人),且任务局限于品牌知识,结论可能不适用于所有类型的记忆。未来研究或许需要更复杂的任务设计,以更全面地揭示记忆的神经基础。

    记“昨天吃什么”和记“苹果是水果”其实差不多难,大脑可能只是换个方式处理?🧠


    来源:Nature human behaviour

    #记忆科学 #神经科学 #episodic记忆 #semantic记忆 #大脑研究

    via: 热心群友

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    🥰 3 ❤️ 1
  5. 中国大脑“发育时间表”公布:神经发育里程碑比欧美晚?

    我们常听说大脑发育有“时间表”,不同年龄段有不同里程碑。但这个“时间表”是否因地域而异?一项新研究揭示,中国健康人群的大脑发育关键节点,比欧洲和北美人群更晚达到峰值。

    研究团队分析了2.4万名中国健康志愿者的脑部扫描数据,发现从1岁到8.9岁的神经发育里程碑,中国人群的峰值年龄普遍比欧美人群晚1.2到8.9年。他们还利用机器学习模型,将3,932名神经疾病患者的脑部数据与人群参考值对比,评估疾病风险、预测认知和身体结果,以及评估治疗效果,结果显示“偏离分数”比原始结构测量更有效。

    这一发现为个性化神经疾病诊断和预后提供了新工具,可能帮助医生更精准地判断患者状况。不过,研究样本主要来自特定地区,未来需要更大、更多样化的样本来验证这些“时间表”的普适性。

    大脑发育时间表,我们是不是天生“慢半拍”?😂


    来源:Nature neuroscience

    #大脑发育 #神经科学 #个性化医疗 #中国人群

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    🤔 6 ❤️ 1 😁 1
  6. 为什么思考会让人累?科学家揭示大脑疲劳的“化学秘密”

    下棋时,当面对不熟悉的棋局,大脑需要不断计算和决策,这会让人感到疲惫。这种“认知疲劳”在日常生活中也很常见,比如长时间工作或学习后,我们容易失去动力、注意力下降。科学家们一直在探索大脑为什么会疲劳,以及如何测量和应对它。

    研究发现,认知疲劳可能与大脑中某些化学物质的代谢变化有关。例如,当人们完成较难的认知任务后,更倾向于选择即时奖励而非延迟的大奖,这与大脑中谷氨酸等物质的积累有关。这些物质可能在大脑负责执行功能的区域(如前额叶皮层)堆积,导致该区域活动降低,从而影响决策。此外,多巴胺等神经递质的变化也可能参与其中,它会影响我们对奖励的感知和努力的动力。

    理解认知疲劳的化学机制,有助于解释为什么不同人对疲劳的敏感度不同,也能为长期COVID、慢性疲劳综合征等疾病的研究提供新方向。不过,目前的研究仍处于早期阶段,如何准确测量和干预认知疲劳,还需要更多探索。

    大脑累了真的会变笨,这波操作我懂了🤯


    来源:Nature

    #认知疲劳 #大脑代谢 #长期COVID #脑科学 #科学发现

    via: 热心群友

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    ❤️ 4
  7. 人类大脑一生经历五个"关键时期"

    剑桥大学科学家发现,人类大脑从早期发育到晚年经历五个"主要阶段",每个阶段支持思考、学习和行为的方式各不相同。研究团队分析了3,802名从新生儿到90岁人群的MRI扫描数据,通过追踪脑组织中水分运动来映射脑区连接网络。

    研究发现,大脑结构经历五个主要阶段,由四个关键转折点划分:从出生到约9岁的儿童期;延续至32岁左右的青少年期(远超预期);持续三十余年的成年稳定期;66岁开始的"早期衰老"期;以及83岁后的"晚期衰老"期。每个阶段大脑的连接效率和组织方式都有显著变化,如青少年期大脑网络效率持续提高,而老年期则出现全球连接减少、依赖特定区域的现象。

    这一研究首次系统性地揭示了人脑结构的生命周期变化,为理解不同年龄段的认知能力、发育障碍和神经退行性疾病提供了新视角。它表明大脑发育不是线性过程,而是经历几个关键转折点,这些时期可能是大脑最容易受到外界因素影响的阶段。

    32岁才算成年?难怪我30岁还觉得自己是个少年!😅


    来源:Nature Communication

    #脑科学 #大脑发育 #生命阶段 #神经可塑性 #年龄与认知

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    🤗 8 ❤️ 1
  8. 超加工食品可能改变大脑结构并导致暴饮暴食

    你是否经常吃薯片、方便面或甜点?最新研究警告,这些超加工食品可能正在悄悄改变你的大脑。一项涉及近3万人的大规模脑成像研究发现,经常食用超加工食品的人,其大脑结构出现了明显变化,这些变化可能与暴饮暴食和成瘾性饮食行为有关。

    研究团队分析了来自英国生物银行的数据,发现高消费超加工食品与大脑中与进食相关区域的完整性改变有关联。这种关联不能仅由炎症或肥胖解释,而可能与食品中的乳化剂等添加剂直接相关。研究者Arsène Kanyamibwa指出,这些变化可能形成一个促进过度进食的反馈循环,但需要更多研究确认因果关系。

    值得注意的是,并非所有加工食品都有害。巴氏杀菌牛奶、冷冻蔬菜等基于植物的低加工食品仍是健康饮食的一部分。然而,含有工业添加剂和化学改变成分的超加工食品确实值得关注。随着证据积累,减少超加工食品摄入并加强食品制造标准,可能成为改善公共健康的关键一步。

    今天周四!你们懂的🤪🍟


    来源:npj Metabolic Health and Disease

    #超加工食品 #大脑健康 #饮食习惯

    via: 热心群友

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    ❤️ 7 🤔 1
  9. 创意活动或能延缓大脑衰老,让你的“脑龄”倒着走!?

    最新发表于《自然·通讯》的一项大规模研究指出,无论是跳探戈、演奏音乐、绘画还是玩策略游戏,从事创造性活动似乎都能有效延缓大脑的衰老 。这项发现跨越了多种创意领域,并表明其对大脑健康具有普遍的积极影响 。

    该国际研究团队首先利用1240名参与者的脑电/脑磁图(M/EEG)数据,通过机器学习技术构建了一个能预测生理脑龄的“脑时钟”模型 。随后,他们将该模型应用于232名具有不同创意背景的参与者,计算出他们的“脑龄差距”(BAG)——即预测脑龄与实际年龄的差异 。结果惊人地一致:在舞蹈、音乐、视觉艺术和视频游戏四个领域,经验丰富的专家比非专家的脑龄平均要年轻5.5岁 。其中,探戈舞者的效果尤为显著,脑龄平均年轻了7.1岁 。不仅如此,一项针对新手的短期学习实验也发现,经过策略游戏训练后,参与者的脑龄也平均降低了约3.1岁,且技能水平越高,大脑“逆生长”的效果越明显 。

    从机制上看,创意活动能增强大脑网络效率,尤其是在额顶叶网络等与年龄增长相关的脆弱区域,提升了这些脑区的连接性 。这项研究为“艺术有益健康”提供了坚实的神经科学证据,表明投入创意爱好可能是一种普适且有效的“健脑”策略 。

    妈!你听我说,我这是在给大脑做保养!不是在单纯的玩游戏!
    啊!妈!你轻点打!😭


    来源:Nature Communications

    #大脑衰老 #创造性活动 #神经可塑性

    🧬 频道🧑‍🔬 群组📨 投稿
    ❤️ 8 🤪 4
  10. 科学家发现:戒断手机 3 天,大脑奖励中枢更活跃

    近期发表于《计算机与人类行为》的一项研究揭示了短期限制使用手机对大脑的影响。德国海德堡大学的科学家招募了 25 名年轻用户,要求他们戒断使用智能手机 72 小时,并通过功能性磁共振成像(fMRI)技术,在戒断前后分别监测他们观看手机相关图片时的大脑活动 。

    研究结果显示,经过 72 小时的手机戒断后,当参与者看到手机图片时,大脑中与渴望和冲动相关的区域活动显著增强。这些区域主要涉及负责注意力和情绪调节的左前扣带皮层,以及参与奖励与习惯形成的左侧尾状核,其活动变化与多巴胺和血清素受体系统密切相关 。

    更令人警惕的是,这种大脑活动模式与戒烟的早期阶段高度相似。此前的研究已证实,吸烟者在戒断 24 小时后,其前扣带皮层的活动也会增强,且该区域活动更强者往往更容易复吸 。这项发现表明,仅仅短期告别手机,就可能在神经层面诱发类似物质成瘾的“戒断反应”。
    感觉这项研究最难的部分,应该是招募到愿意 72 小时不用手机的年轻人……😈
    Computers in Human Behavior
    #手机成瘾 #神经科学 #大脑活动
    😭 15 ❤️ 2