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  1. 脑机接口实现“脑控”外骨骼行走，还能“尝”到步感

    脊髓损伤（SCI）患者常因运动神经受损而无法行走，现有脑机接口（BCI）虽能控制外骨骼，但缺乏感觉反馈，导致用户难以精准控制。一项新研究通过双向脑机接口（BDBCI），首次实现了“脑控”行走并“尝”到步感。研究招募1名癫痫患者，植入双侧大脑皮层电极，实时解码腿部运动意图并刺激感觉皮层，成功控制外骨骼行走，同时提供人工腿部感觉。解码准确率达0.92，感觉反馈验证准确率高达92.8%。

    研究通过植入式电极，同时实现运动控制与感觉反馈，为SCI患者恢复行走能力提供了新路径。该方法利用双侧大脑的传感与运动区域，比传统方法更高效，且未出现不良反应。不过，目前仅测试了1名受试者，未来需扩大样本量并开发更小型化设备。

    终于能“脑控”走路还“尝”到步感，未来可期！


    来源：Brain stimulation

    #脑机接口 #外骨骼 #脊髓损伤 #感觉反馈 #脑电信号

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  2. 柔性电极让人类大脑“说话”更清晰：科学家首次大规模记录单神经元活动

    我们的大脑是地球上最复杂的器官，由数十亿个神经元通过电信号进行交流。然而，要真正理解大脑的“语言”，传统方法往往力不从心。现在，一项突破性的技术让科学家们能更清晰地“听”到大脑在说什么。

    研究人员开发了一种名为“uFINE”的超柔性电极阵列。这种电极足够柔软，能适应大脑的复杂结构，并在手术过程中保持稳定。在11名患者身上，他们成功记录了719个独立的神经元活动，最多时能同时捕捉到135个神经元的信息。电极的柔性设计有效减少了脑部搏动对信号的影响，实现了稳定、连续的单神经元检测。

    这项研究为理解人类大脑功能提供了前所未有的视角。它不仅有助于基础神经科学研究，未来也可能为开发更精准的脑机接口、治疗神经疾病（如癫痫、帕金森病）提供新思路。不过，这项技术目前仍处于临床研究阶段，记录的神经元数量和范围仍需进一步扩大。

    柔性电极让大脑搏动都“服了”，信号更稳定了。🤖


    来源：Nature communications

    #大脑研究 #神经科学 #脑机接口 #柔性电极 #单神经元记录

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  3. 磁刺激真的能“碰到”海马体吗？这次不只看行为，直接看脑信号

    经颅磁刺激（TMS）常被寄望于改善记忆，但一个老问题始终悬着：它到底是真的影响到了深部的海马体，还是只是在外围“敲边鼓”？这篇研究把颅内电生理和功能磁共振结合起来，试着给这个问题一个更直接的答案。

    研究者先按每个人大脑连接图，找到与海马体功能连接最强的顶叶位置，再去做磁刺激。结果显示，这种个体化靶向刺激不仅能在海马体诱发特定时间和频段的神经反应，而且连接越强，诱发反应往往越明显。重复刺激后，海马相关的 theta 节律还出现了选择性抑制，说明这不是“看起来像”，而是真的在改回路活动。

    这项工作离治疗阿尔茨海默病或记忆障碍还不是最后一步，但它补上了关键机制证据：外部刺激并非只能打到皮层表面，也可能通过网络精准调控更深层的记忆中枢。未来神经调控如果要走向个体化，这类“按连接图下手”的方案很可能是主路之一。

    以前像隔墙喊话，现在终于像是拿到了海马体的门牌号 😄

    Nature Communications
    发表日期：2026-03-08
    #神经科学 #记忆 #脑刺激 #精准医学

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  4. 给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测

    神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动。科学家们一直面临一个难题：如何让电极更“贴近”这些微小的脑组织，同时不破坏其结构？新的研究可能带来突破。

    研究人员开发了一种形状适配的软质三维多孔框架，通过逆建模技术，能自组装成与神经器官完美贴合的形态。这种框架几乎完全覆盖器官表面，支持高密度的电极阵列，从而实现高分辨率的空间电生理记录。它不仅能记录神经信号，还能进行程序化电刺激，甚至结合荧光成像和光遗传学技术，实现多模态研究。

    这一创新为研究人类大脑发育、疾病模型（如自闭症或脊髓损伤）提供了新工具。它允许科学家更全面地理解神经网络的功能和连接，而不仅仅是局部区域。不过，目前研究主要针对皮质和脊髓器官，未来可能需要验证其在其他类型器官中的适用性。

    神经科学家终于能“摸”到器官的神经活动了！🧠


    来源：Nature biomedical engineering

    #神经器官 #电生理学 #生物工程 #脑研究 #器官模型

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  5. 脑肿瘤压迫会直接损伤神经元？新研究揭示机械压迫的破坏机制

    脑肿瘤患者常因肿瘤生长压迫正常脑组织而出现头痛、认知障碍等症状，但肿瘤压迫如何具体损伤大脑功能，一直是个谜。一项新研究揭示了机械压迫对神经元的直接破坏机制。

    研究团队通过小鼠和人类脑组织模型发现，慢性机械压迫会诱导神经元凋亡（细胞死亡），减少突触连接（就像大脑的“电线”断裂），同时激活神经元内的HIF-1信号通路，引发应激反应。更关键的是，压迫还会刺激胶质细胞（如小胶质细胞）释放炎症因子，引发神经炎症。

    这一发现解释了肿瘤压迫导致认知下降的病理基础，为开发针对机械压迫的神经保护药物提供了新靶点。不过，研究主要基于动物模型和人类组织样本，未来仍需更多临床数据验证，且机械压迫的缓解可能需要手术或放疗等手段。

    脑肿瘤压迫就像给大脑按了重物，难怪会变笨！🤯


    来源：Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

    #脑肿瘤 #机械压迫 #神经元损伤 #神经炎症 #胶质细胞

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  6. 电针或能通过“脑-脾”轴调节母胎免疫

    孕妇在孕期如何保持健康？一项新研究揭示，传统中医与现代医学结合的电针治疗可能通过一种全新的“脑-脾”信号通路发挥作用，为改善妊娠结局提供了新思路。

    研究发现，孕期电针刺激能激活下丘脑-迷走神经-α7nAChR-脾脏通路，从而调节脾脏巨噬细胞的活性。这一过程会减少由IL-6驱动的炎症反应，帮助维持母胎免疫平衡，进而改善围产期结局和后代神经发育。

    这项研究将“脑-脾轴”定位为预防母体免疫激活相关并发症的新靶点，并支持电针作为一种非药物干预手段的潜力。不过，相关机制仍需更多研究来验证。

    原来电针还能“脑”控脾脏，母胎免疫平衡就靠它了😮


    来源：Cell reports

    #电针 #母胎免疫 #脑脾轴 #孕期健康 #神经发育

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  7. 无线光脑机：用光直接给大脑“发指令”

    我们的大脑通过处理来自感官的信号来感知世界，但如果能直接向大脑发送信息呢？西北大学科学家开发出一种无线设备，它像“脑内无线电”一样，用光信号直接与大脑对话，绕过了身体自然的感知路径。

    该研究在《自然·神经科学》上发表，设备柔软灵活，像邮票大小，贴在颅骨表面，通过骨头向大脑皮质发射精确的光脉冲。在实验中，科学家用这种设备激活了小鼠大脑深处特定区域的神经元（这些神经元经过基因改造能响应光），小鼠很快就能识别这些光信号并完成行为任务，甚至在没有触觉、视觉或听觉参与的情况下做出决策。

    这项技术潜力巨大，可用于为假肢提供触觉反馈、开发人工感官、调节疼痛感知、辅助中风或损伤后的康复，以及用大脑控制机械臂等。它让我们更接近恢复因损伤或疾病失去的感官，同时揭示了大脑感知世界的基本原理。

    脑机接口终于不用插线了，以后打游戏直接脑内操作？


    来源：Nature Neuroscience

    #脑机接口 #光遗传学 #神经科学 #人工感知 #神经修复

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  8. 脑机接口大会：从科幻到现实，中国技术加速改变患者命运

    随着科技的发展，脑机接口技术正从科幻电影中走出，成为改变无数患者命运的现实力量。在刚刚结束的上海脑机接口大会上，多家中国企业集中展示了其前沿成果，从帮助瘫痪患者站立行走到为盲人提供视觉感知，这些技术正逐步从实验室走向临床应用。

    核心的突破在于植入式脑机接口系统。例如博睿康的NEO系统是全球首个进入多中心注册临床试验的植入式系统，目前已有32位脊髓损伤患者通过该系统实现了手功能的显著恢复。NEO通过在颅骨上开小孔植入微电极阵列，捕捉大脑运动皮层的神经信号，解码后驱动外部设备或刺激肌肉，实现意念控制手部动作。NEO已进入国家药监局创新医疗器械特别审评通道，有望成为国内首个上市的植入式脑机接口产品。

    这些技术的意义不仅在于医疗康复，更在于开启了一场人机融合的革命。然而，当前技术仍处于发展阶段，不同产品的适用人群和效果存在差异，需要更长时间的临床验证来完善。

    脑机接口技术发展真快，感觉未来离我们越来越近了😮


    来源：2025脑机接口大会

    #脑机接口 #医疗创新 #神经科技 #康复医疗 #科技突破

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  9. 耗能与电压完美匹配生物体的人造神经元诞生！

    在科幻设想中，人机接口让我们变身赛博格，但在现实里，普通电子元件的工作电压和能耗远高于生物神经元。这种“语言不通”不仅浪费能源，还可能让植入设备变成生物体内的“高压发热源”。

    近日，科学家利用地杆菌产生的“蛋白质纳米线”，构建了一种参数与生物神经元惊人一致的人造神经元 。这种装置利用忆阻器模拟神经元的“累积-发射”机制，工作电压仅约100毫伏，能耗低至皮焦耳级别，完美复刻了真实的神经信号强度与频率 。更神奇的是，它还能像真神经元一样被多巴胺、钠离子等化学物质调节，甚至在实验中成功与心肌细胞“连线”，读懂了细胞在药物刺激下的兴奋信号 。

    这项突破意有效解决了传统电子元件与生物系统不兼容的能耗与信号幅度问题，为未来开发超低功耗的脑机接口、神经义肢以及生物混合电子系统铺平了道路 。

    以后植入芯片终于不用担心脑子被“烫”熟了，这才是真正的“冷静”思考。🤪


    来源：Nature Communications

    #人造神经元 #脑机接口 #忆阻器

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  10. 微小“神经探针”，在小鼠脑内工作长达一年

    想要真正理解大脑的奥秘，比如复杂行为和疾病的成因，科学家需要长期“窃听”神经元的活动 。但传统的有线植入物会因位移损伤组织 ，而现有的无线设备又往往太大，一项发表于《自然·电子学》的研究报告了一种突破性研究 ，解决了这个问题。

    科学家们开发了一种“微型光电无绳电极”。它的体积不到一纳升 ，比头发丝还细 。其核心是一个既能当光伏电池又能当LED的特殊二极管 。它依靠外部的623纳米光束获取能量，同时以825纳米的光脉冲将编码后的神经信号无线“广播”出来 ，完全无需电线 。

    凭借先进的封装技术 ，MOTE能抵抗体内的腐蚀环境。最关键的是，该设备在清醒小鼠体内成功实现了长达365天的慢性神经记录 ，捕捉到了动作电位和局部场电位 。这项技术为长期、微创的脑功能研究提供了强大工具 。

    小鼠：“一年365天盯着鼠鼠看，鼠也有隐私！为我花生啊😭”


    来源：Nature Electronics

    #神经科学 #微型植入物 #脑机接口

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  11. “读心术”突破：脑机接口首次实现全谱中文实时解码

    对于因肌萎缩侧索硬化或中风而失去语言能力的人来说，“意念交流”是他们重建沟通的希望。然而，现有的脑机接口（BCI）大多只“懂”英语。当遇到结构截然不同、依赖声调区分意义的中文（如“妈”和“马”）时，解码就变得极其困难。不过，一项新研究为中文语音BCI带来了重大突破。

    研究团队展示了一款能实时解码全谱中文的BCI系统。通过高密度微电极阵列，系统在一名参与者身上实现了对394个不同中文音节的解码，仅凭神经信号的单字识别准确率中位数便达到了71.2%。其核心策略在于，系统不“拼读”音素，而是“打包”解码包含声调在内的完整音节。鉴于中文单音节和多同音字的特性，这种“音节为本”的策略比传统方法更稳定、错误率更低。

    这项成果证实了“音节-声调一体化”解码策略的可行性，为普通话及其他声调语言的语音神经假体铺平了道路。在实时句子解码测试中，结合语言模型，系统达到了每分钟近50个汉字的速度和73.1%的准确率。当然，该研究目前仅基于一名参与者，未来需要更多验证才能走向临床应用，但这无疑是“读懂”中文大脑的关键一步。

    终于解到中文码喇，下一步系咪要挑战下粤语？


    来源：SCIENCE ADVANCES

    #脑机接口 #中文解码 #神经科学

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  12. “意念控制”成真？新技术实现无创脑机接口精准控制机械手指

    控制机械臂不再是科幻片专属。近期，卡内基梅隆大学的团队在《自然·通讯》上发表研究，展示了一种非侵入式的脑机接口（BCI）系统 。该系统能让佩戴者通过“意念”实时控制机械手的独立手指运动 。

    研究团队使用脑电图捕捉大脑信号，并采用深度学习网络进行解码 。在21名受试者中，该系统在区分两个手指（拇指与小指）的运动想象任务中，实时解码准确率达到了80.56% ；在三个手指（拇指、食指、小指）的任务中，准确率也达到了60.61% 。

    此前，要实现如此精细的手指控制大多依赖侵入式电极 。这项研究首次证实了使用EEG这种无创、低成本技术，也能实现自然且精准的机械手单指控制 ，为运动障碍患者的功能恢复带来了新希望 。

    玩游戏玩不好被骂脑残而不是手残的日子越来越近了🤪


    来源：Nature Communication

    #脑机接口 #机械手 #深度学习

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  13. 大脑如何“看”食物？新研究揭示属性处理时间线

    面对食物，大脑如何在瞬间判断它是健康还是美味？一项发表在《Appetite》上的新研究，利用脑电图（EEG）技术，详细绘制了大脑处理12种食物属性（如健康度、美味度、卡路里、熟悉度等）的时间图谱。

    研究人员让110名参与者观看食物图片并记录EEG信号，同时收集了另一组421人对相同图片的属性评分。通过对比分析（RSA方法），他们发现大脑并非按顺序处理，而是在看到食物后极短时间内（约200毫秒）就开始并行处理多种属性信息，并在稍晚时段（约400-650毫秒）进行更持续的评估。研究还发现，大脑可能将众多属性归纳为“诱人度”和“加工程度”两大维度进行快速表征。

    这项研究挑战了以往认为某些属性（如美味度）比其他属性（如健康度）处理更快的观点，揭示了大脑在食物选择前进行的快速、并行且多层次的属性评估过程。

    看到美食，大脑处理速度比你下单还快。😍


    来源：Appetite

    #食物选择 #脑电图 #神经表征

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  14. “读心”无需开颅？无创AI设备让你“默念”成真

    告别开颅手术，一种“近乎心灵感应”的AI交互方式已成为现实。与脑内植入电极的侵入式技术截然不同，AlterEgo是一款完全无创的可穿戴设备。它无需探入大脑，仅通过接触皮肤，就能让用户通过“默念”与AI及互联网进行实时沟通。

    它的核心原理是捕捉“无声语言”的神经肌肉信号。当你在心中默念时，大脑会向颅神经和发音肌肉发送指令，即便面部纹丝不动，这些肌肉仍会产生微弱的电信号。AlterEgo 检测发音肌肉中的电信号，然后将数据发送到预测穿戴者想要说什么的 AI 模型。然后，该设备通过骨传导耳机将AI反馈的音频信息传回穿戴者。

    该技术目前正为运动神经元病(ALS)等言语障碍患者带来希望，相关临床试验正在进行中。尽管其商业化前景因公众对穿戴硬件的接受度而面临不确定性，但其非侵入性的特点使其隐私风险远低于直接读取脑信号的技术。

    老板再也发现不了我带薪摸鱼了，因为我可以一边假装工作，一边和我的AI女友唠嗑🥰🥰。


    来源：Nature News

    #脑机接口 #人工智能

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  15. 受蚯蚓启发，中国科学家研发可在体内移动、在体内长期存留的“神经蠕虫”电极

    受蚯蚓启发，中科院深圳先进技术研究院团队成功研制出一种名为“神经蠕虫”（NeuroWorm）的可植入柔性微纤维生物电子设备 。这项于9月17日发表于《自然》杂志的研究，介绍了一种柔软、可拉伸且能在生物组织内主动移动的全新传感平台 。

    该设备通过将二维薄膜电路卷曲成纤维状，并在尖端集成微型磁珠，从而实现外部磁场精准操控 。它集成了多达60个通道，能同时监测神经电信号和组织机械形变 。与传统固定式电极不同，“神经蠕虫”能通过微小切口植入，并在大脑或肌肉组织中灵活移动，动态靶向所需监测的位点，避免了因错位或目标漂移导致的二次手术风险 。

    动物实验结果显示，“神经蠕虫”在大鼠体内实现了超过43周的稳定生物电信号监测 。植入54周后，其周围的纤维组织包裹层厚度不足23微米，远优于传统刚性电极，展现出极佳的长期生物相容性 。这项技术将推动植入式生物电子学从静态探测向主动、智能化的新阶段发展 。

    以后身体里装个电极，还能遥控它到处溜达，太赛博朋克了，就是这灵感来源……有点接地气。


    来源：Nature

    #生物电子学 #柔性电极 #脑机接口

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  16. “读心术”再进一步：斯坦福新研究解码“内心独白”，并设下“思想防火墙”

    近日，斯坦福大学团队在顶级期刊《细胞》上发表了一项里程碑式的研究，成功实现了对“内心独白”（inner speech）的实时解码，并为这项前沿技术建立了关键的“隐私防火墙”。这项脑机接口（BCI）技术不仅为严重瘫痪患者提供了一种全新的、更轻松的交流方式，也前瞻性地解决了该技术可能带来的神经伦理挑战。

    研究的核心机理在于揭示了内心独白与实际说话的神经关联。该技术的关键在于，它能捕捉到大脑运动皮层中“内心独白”的神经信号 —— 这是一种与实际说话信号高度相关但强度较弱的“缩减版”信号 。解码过程分为两步：首先，植入大脑的微电极阵列记录的神经信号被输入一个循环神经网络（RNN），它能将信号实时翻译成音素（语音的基本单位）的概率；随后，一个大型语言模型会根据这些概率，推断出最可能的词语和句子。

    在实际效果方面，该技术表现出色。在针对三名严重构音障碍参与者的测试中，系统能够实时解码由内心独白生成的句子，在使用一个包含 125,000 个单词的大型词汇库时，词错误率（WER）介于 26% 至 54% 之间。更重要的是，所有参与者都更偏好这种交流方式，因为它无需费力地尝试驱动肌肉，显著降低了身体的疲劳感。该系统甚至能捕捉到无指令下的思维活动，例如在参与者默默进行视觉计数任务时，解码器输出的数字序列与真实的计数过程高度吻合。

    为确保“思想隐私”，防止设备意外“偷听”用户的私密想法，研究团队开发了两种高精度防护策略。第一种是“静默想象”训练，它通过教会系统将内心独白信号识别为“静默”，从而有效阻止“尝试说话”型 BCI 意外输出用户的想法。第二种是“关键词解锁”，使用“内心独白”型 BCI 的用户必须先在心中默念一个复杂的“精神口令”来主动激活解码功能，其在实时测试中的准确率高达 98.75% 。这些策略之所以可行，是因为研究人员发现了大脑中存在一个区分“意图”和“思考”的关键信号 ——“运动意图维度”，它为保护我们的思想隐私提供了可靠的神经基础 。
    赛博黑客掏出笔记本：明白了，下次第一时间搞到关键词 😈

    Cell
    #脑机接口 #神经伦理
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  17. 用肌电信号实现“隔空操作”：Meta发布通用神经运动接口腕带

    Meta公司在《自然》杂志上发表了一项突破性研究，展示了一种新型的非侵入式神经运动接口腕带。这款腕带能够通过表面肌电图（SEMG）解码人体肌肉的电信号，从而实现对电脑的“隔空操作”。研究团队开发了一种高灵敏度且易于佩戴的SEMG腕带，并收集了数千名参与者的数据，训练出了可泛化、适用于不同个体的通用解码模型。

    该技术在多项测试中展现出令人印象深刻的性能。在连续导航任务中，手势解码速度达到每秒0.66次目标捕获；离散手势任务中，每秒可检测0.88次手势；而手写输入速度更是达到了每分钟20.9个单词。值得一提的是，通过对模型进行个性化设置，手写识别的性能还能进一步提升16%。这项创新为未来便携、高效的人机交互提供了新的可能性，尤其是在传统输入方式不便的移动场景中，例如智能手机、智能手表或智能眼镜的无缝输入。

    这种腕带的优势在于其非侵入性与通用性。相较于需要手术植入的脑机接口，或信号受限的脑电图（EEG）设备，SEMG腕带能从肌肉电信号中获取高信噪比数据，并且无需针对每个用户进行繁琐的校准，开箱即用。研究团队还开源了相关数据和代码，以期推动该领域的进一步发展。

    以后打游戏，再也不用担心手速跟不上了！
    上班摸鱼也更方便了呢（）


    #脑机

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