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Search: #脑电研究

  1. 脑机接口实现“脑控”外骨骼行走,还能“尝”到步感

    脊髓损伤(SCI)患者常因运动神经受损而无法行走,现有脑机接口(BCI)虽能控制外骨骼,但缺乏感觉反馈,导致用户难以精准控制。一项新研究通过双向脑机接口(BDBCI),首次实现了“脑控”行走并“尝”到步感。研究招募1名癫痫患者,植入双侧大脑皮层电极,实时解码腿部运动意图并刺激感觉皮层,成功控制外骨骼行走,同时提供人工腿部感觉。解码准确率达0.92,感觉反馈验证准确率高达92.8%。

    研究通过植入式电极,同时实现运动控制与感觉反馈,为SCI患者恢复行走能力提供了新路径。该方法利用双侧大脑的传感与运动区域,比传统方法更高效,且未出现不良反应。不过,目前仅测试了1名受试者,未来需扩大样本量并开发更小型化设备。

    终于能“脑控”走路还“尝”到步感,未来可期!


    来源:Brain stimulation

    #脑机接口 #外骨骼 #脊髓损伤 #感觉反馈 #脑电信号

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  2. 印刷二维材料实现类生物神经元,柔性脑机接口再进一步

    我们一直梦想着能制造出像生物神经元那样灵活、智能的电子设备,用于脑机接口或神经形态计算。但传统人工神经元往往难以模拟生物神经元的复杂动态行为,比如尖峰放电的多样性和频率变化。现在,科学家们用一种全新的方法,通过印刷二维材料,成功制造出类生物的尖峰神经元,为柔性脑机接口带来了新希望。

    这项研究使用印刷的MoS2(二硫化钼)纳米片网络,通过热激活的导电丝形成和焦耳热效应,实现了非线性开关。这些设备可以在柔性基底上稳定工作,频率高达20kHz,循环超过10^6次。更重要的是,它们能够模拟一、二、三阶尖峰复杂性,包括积分-放电行为、潜伏期、持续放电等,甚至能刺激小鼠小脑切片中的浦肯野神经元,其尖峰波形与生理时间尺度匹配。

    这一突破为神经形态硬件和柔性脑机接口提供了可扩展的平台。然而,研究仍处于实验室阶段,未来需要验证在活体中的长期稳定性和生物相容性。不过,这无疑为未来直接将电子设备印在皮肤上,实现更自然、更灵活的脑机交互铺平了道路。

    打印技术太牛了,以后脑机接口可能直接贴在皮肤上?🤖


    来源:Nature nanotechnology

    #脑机接口 #二维材料 #神经形态计算 #柔性电子 #尖峰神经元

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  3. 柔性电极让人类大脑“说话”更清晰:科学家首次大规模记录单神经元活动

    我们的大脑是地球上最复杂的器官,由数十亿个神经元通过电信号进行交流。然而,要真正理解大脑的“语言”,传统方法往往力不从心。现在,一项突破性的技术让科学家们能更清晰地“听”到大脑在说什么。

    研究人员开发了一种名为“uFINE”的超柔性电极阵列。这种电极足够柔软,能适应大脑的复杂结构,并在手术过程中保持稳定。在11名患者身上,他们成功记录了719个独立的神经元活动,最多时能同时捕捉到135个神经元的信息。电极的柔性设计有效减少了脑部搏动对信号的影响,实现了稳定、连续的单神经元检测。

    这项研究为理解人类大脑功能提供了前所未有的视角。它不仅有助于基础神经科学研究,未来也可能为开发更精准的脑机接口、治疗神经疾病(如癫痫、帕金森病)提供新思路。不过,这项技术目前仍处于临床研究阶段,记录的神经元数量和范围仍需进一步扩大。

    柔性电极让大脑搏动都“服了”,信号更稳定了。🤖


    来源:Nature communications

    #大脑研究 #神经科学 #脑机接口 #柔性电极 #单神经元记录

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  4. 成年ADHD患者清醒时大脑“打瞌睡”?新研究揭示注意力问题的潜在机制

    很多人对注意力缺陷多动障碍(ADHD)的印象是“注意力不集中”,而研究发现,成年ADHD患者可能存在一种更隐蔽的“清醒时打瞌睡”现象。这种脑部活动异常,可能直接导致他们日常的注意力波动和疲劳感。

    研究通过脑电波(EEG)记录发现,与普通健康人相比,ADHD患者在执行注意力任务时,大脑后部区域出现了更多类似睡眠中的慢波活动。这些慢波与他们的错误率、反应速度变慢以及主观上的“走神”或“空白”感受密切相关。进一步分析显示,这种慢波活动密度能解释ADHD患者与正常人在注意力表现上的差异。

    这一发现为理解ADHD的神经机制提供了新视角,表明睡眠障碍可能通过影响清醒时的脑波模式,加剧注意力问题。不过,研究仅涉及未用药的成年患者,且样本量有限,未来需要更多研究验证这些发现,并探索针对性干预方法。

    看来ADHD患者的大脑真的在清醒时偷偷“补觉”了🤯


    来源:The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience

    #成年ADHD #清醒慢波活动 #注意力障碍 #脑电研究

    via: 热心群友

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  5. 磁刺激真的能“碰到”海马体吗?这次不只看行为,直接看脑信号

    经颅磁刺激(TMS)常被寄望于改善记忆,但一个老问题始终悬着:它到底是真的影响到了深部的海马体,还是只是在外围“敲边鼓”?这篇研究把颅内电生理和功能磁共振结合起来,试着给这个问题一个更直接的答案。

    研究者先按每个人大脑连接图,找到与海马体功能连接最强的顶叶位置,再去做磁刺激。结果显示,这种个体化靶向刺激不仅能在海马体诱发特定时间和频段的神经反应,而且连接越强,诱发反应往往越明显。重复刺激后,海马相关的 theta 节律还出现了选择性抑制,说明这不是“看起来像”,而是真的在改回路活动。

    这项工作离治疗阿尔茨海默病或记忆障碍还不是最后一步,但它补上了关键机制证据:外部刺激并非只能打到皮层表面,也可能通过网络精准调控更深层的记忆中枢。未来神经调控如果要走向个体化,这类“按连接图下手”的方案很可能是主路之一。

    以前像隔墙喊话,现在终于像是拿到了海马体的门牌号 😄

    Nature Communications
    发表日期:2026-03-08
    #神经科学 #记忆 #脑刺激 #精准医学

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  6. 给神经器官装上“智能皮肤”:新框架实现高精度电生理监测

    神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”,但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动。科学家们一直面临一个难题:如何让电极更“贴近”这些微小的脑组织,同时不破坏其结构?新的研究可能带来突破。

    研究人员开发了一种形状适配的软质三维多孔框架,通过逆建模技术,能自组装成与神经器官完美贴合的形态。这种框架几乎完全覆盖器官表面,支持高密度的电极阵列,从而实现高分辨率的空间电生理记录。它不仅能记录神经信号,还能进行程序化电刺激,甚至结合荧光成像和光遗传学技术,实现多模态研究。

    这一创新为研究人类大脑发育、疾病模型(如自闭症或脊髓损伤)提供了新工具。它允许科学家更全面地理解神经网络的功能和连接,而不仅仅是局部区域。不过,目前研究主要针对皮质和脊髓器官,未来可能需要验证其在其他类型器官中的适用性。

    神经科学家终于能“摸”到器官的神经活动了!🧠


    来源:Nature biomedical engineering

    #神经器官 #电生理学 #生物工程 #脑研究 #器官模型

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  7. 脑肿瘤压迫会直接损伤神经元?新研究揭示机械压迫的破坏机制

    脑肿瘤患者常因肿瘤生长压迫正常脑组织而出现头痛、认知障碍等症状,但肿瘤压迫如何具体损伤大脑功能,一直是个谜。一项新研究揭示了机械压迫对神经元的直接破坏机制。

    研究团队通过小鼠和人类脑组织模型发现,慢性机械压迫会诱导神经元凋亡(细胞死亡),减少突触连接(就像大脑的“电线”断裂),同时激活神经元内的HIF-1信号通路,引发应激反应。更关键的是,压迫还会刺激胶质细胞(如小胶质细胞)释放炎症因子,引发神经炎症。

    这一发现解释了肿瘤压迫导致认知下降的病理基础,为开发针对机械压迫的神经保护药物提供了新靶点。不过,研究主要基于动物模型和人类组织样本,未来仍需更多临床数据验证,且机械压迫的缓解可能需要手术或放疗等手段。

    脑肿瘤压迫就像给大脑按了重物,难怪会变笨!🤯


    来源:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

    #脑肿瘤 #机械压迫 #神经元损伤 #神经炎症 #胶质细胞

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  8. 帕金森病或与“躯体认知行动网络”异常有关,新研究揭示治疗新靶点

    帕金森病(PD)是一种常见的神经系统退行性疾病,常以运动障碍(如震颤、僵硬)和认知问题(如记忆力下降)为特征,给患者生活带来巨大挑战。近年来,科学家们发现,PD的病理可能涉及一个名为“躯体认知行动网络”(SCAN)的脑部功能网络,该网络负责协调身体运动、生理状态和行为动机。

    一项发表在《自然》杂志上的研究构建了包含863名帕金森患者的多模态临床影像数据库,通过静息态功能连接分析发现,SCAN与基底核及脑深部电刺激(DBS)靶点(如丘脑底核、苍白球)存在选择性连接,而非传统的运动执行区域。关键发现是,帕金森患者表现出SCAN与皮层下结构(如基底核)的过度连接,而有效的治疗(如DBS、经颅磁刺激TMS、聚焦超声MRgFUS和左旋多巴)能减少这种过度连接。此外,靶向SCAN而非传统效应区域,能将TMS的治疗效果提升一倍,聚焦超声的治疗效果也随靶点靠近SCAN“甜点区”而增强。该研究指出,SCAN的过度连接是帕金森病病理的核心特征,也是成功神经调控的标志。

    这意味着未来治疗可更精准地靶向SCAN节点,例如改进DBS或MRgFUS的靶点选择,或利用非侵入性方法(如TMS)刺激SCAN的皮层区域。不过,研究仍需更多长期随访数据来验证这些发现的临床转化价值,且样本中的干预措施多样性为理解不同治疗机制提供了宝贵视角。

    原来帕金森的“幕后黑手”是这么个网络,治疗得瞄准它!🧠


    来源:Nature

    #帕金森病 #躯体认知行动网络 #神经调控 #脑深部电刺激

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    (投稿:派大星)
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  9. 用脑电刺激增强大脑特定连接,能让人更无私?

    我们常看到有人愿意分享资源,有人则更自私,这种利他行为的差异背后,藏着大脑的“秘密”。最近一项研究指出,通过增强大脑特定区域的连接,或许能让更多人更无私。

    研究团队发现,当人们在资源分配不均时做出利他选择,大脑前额叶(负责关注他人利益)和顶叶(负责处理决策证据)之间的伽马波段相位耦合会增强。他们用经颅交替电流刺激(tACS)这种非侵入性方法,专门增强这种额顶叶连接,结果发现受试者在资源不均情境下的利他行为显著增加。计算模型还揭示,这种脑刺激并非干扰决策,而是让人们在选择时更重视他人的需求。

    这项研究首次为利他行为的神经基础提供了直接证据,表明通过调节大脑特定连接,可能干预并提升社会中的利他行为。不过,研究目前仍处于实验室阶段,如何将这种刺激方法应用于真实社会场景,以及长期效果如何,还需要更多研究来验证。

    给大脑连个“利他线路”,从此你可能会更爱分享🤝


    来源:PLoS biology

    #利他行为 #神经科学 #脑刺激 #社会行为

    via: 热心群友

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  10. 10个月婴儿已能理解动词?脑电研究揭示早期语言能力

    婴儿如何学会理解动词?这是语言发展中的关键问题。传统观点认为,婴儿需要通过“词段划分”“事件处理”和“动词-动作映射”等技能,而研究显示这些能力可能在10个月左右开始出现。近日,一项脑电研究为这一过程提供了新证据。

    研究人员通过视频和听觉刺激,测试了10个月婴儿对动作与动词匹配的敏感度。实验中,婴儿观看日常动作视频,同时听到匹配或不匹配的动词。成人的实验结果作为对照,显示出典型的脑电“N400效应”,表明对不匹配的感知。婴儿的脑电反应虽与成人不同,但同样能区分匹配与不匹配,说明他们已能感知动作与动词的关联,尽管具体脑区反应模式存在差异。

    这一发现表明,10个月大的婴儿已具备初步的动词理解能力,反映了他们正在构建早期的语义知识。不过,研究也指出,婴儿的脑电反应与词汇量大小无关,暗示这种理解可能基于更基础的、与动作直接关联的语义联系,而非后天词汇积累。未来研究仍需进一步探索这种早期理解的深层机制。

    看来婴儿早早就开始偷偷学动作了😉


    来源:Cortex; a journal devoted to the study of the nervous system and behavior

    #婴儿语言发展 #脑电研究 #动词理解 #早期认知

    via: 热心群友

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  11. 经颅聚焦超声:意识感知研究的“精准利器”?

    我们一直好奇,意识感知背后的神经活动究竟是怎样的?传统方法如EEG、fMRI虽能提供线索,但刺激脑部的工具(如电或磁刺激)空间分辨率有限,难以精准定位关键区域。现在,一种名为经颅聚焦超声(tFUS)的新技术登场,它通过非侵入方式,以毫米级精度刺激大脑,甚至深部结构,为破解意识之谜带来新希望。

    tFUS的核心优势在于其高空间分辨率和安全性。它无需开颅,通过聚焦超声波穿透颅骨,精准作用于特定脑区,相比传统刺激技术,能更精细地定位并激活目标神经元。研究团队指出,这种技术为探索意识感知的神经基础提供了前所未有的实验手段,有望帮助科学家更清晰地揭示“意识”这一复杂现象的神经机制。

    这项研究为意识科学开辟了新路径,但需注意,tFUS的实验准备和监管审批较为复杂,目前仍处于探索阶段。未来若能进一步优化技术,结合更多实验数据,有望更深入地理解意识感知的神经本质,同时也有助于澄清“意识由基因决定”等常见误解——意识的形成是神经活动、环境等多种因素共同作用的结果。

    脑部“声波”探秘,意识研究又添新武器🎯


    来源:Neuroscience and biobehavioral reviews

    #经颅聚焦超声 #意识感知 #神经科学 #脑刺激技术

    via: 热心群友

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  12. 电针或能通过“脑-脾”轴调节母胎免疫

    孕妇在孕期如何保持健康?一项新研究揭示,传统中医与现代医学结合的电针治疗可能通过一种全新的“脑-脾”信号通路发挥作用,为改善妊娠结局提供了新思路。

    研究发现,孕期电针刺激能激活下丘脑-迷走神经-α7nAChR-脾脏通路,从而调节脾脏巨噬细胞的活性。这一过程会减少由IL-6驱动的炎症反应,帮助维持母胎免疫平衡,进而改善围产期结局和后代神经发育。

    这项研究将“脑-脾轴”定位为预防母体免疫激活相关并发症的新靶点,并支持电针作为一种非药物干预手段的潜力。不过,相关机制仍需更多研究来验证。

    原来电针还能“脑”控脾脏,母胎免疫平衡就靠它了😮


    来源:Cell reports

    #电针 #母胎免疫 #脑脾轴 #孕期健康 #神经发育

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  13. 无线光脑机:用光直接给大脑“发指令”

    我们的大脑通过处理来自感官的信号来感知世界,但如果能直接向大脑发送信息呢?西北大学科学家开发出一种无线设备,它像“脑内无线电”一样,用光信号直接与大脑对话,绕过了身体自然的感知路径。

    该研究在《自然·神经科学》上发表,设备柔软灵活,像邮票大小,贴在颅骨表面,通过骨头向大脑皮质发射精确的光脉冲。在实验中,科学家用这种设备激活了小鼠大脑深处特定区域的神经元(这些神经元经过基因改造能响应光),小鼠很快就能识别这些光信号并完成行为任务,甚至在没有触觉、视觉或听觉参与的情况下做出决策。

    这项技术潜力巨大,可用于为假肢提供触觉反馈、开发人工感官、调节疼痛感知、辅助中风或损伤后的康复,以及用大脑控制机械臂等。它让我们更接近恢复因损伤或疾病失去的感官,同时揭示了大脑感知世界的基本原理。

    脑机接口终于不用插线了,以后打游戏直接脑内操作?


    来源:Nature Neuroscience

    #脑机接口 #光遗传学 #神经科学 #人工感知 #神经修复

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  14. "电击冷冻"技术捕捉人脑细胞瞬间通讯,助力帕金森病研究

    约翰斯·霍普金斯医学院的研究人员开发了一种"电击冷冻"技术,成功捕捉到了活体小鼠和人类脑组织中神经元之间的快速通讯过程。这种方法通过短暂电刺激激活脑组织,随后立即快速冷冻,保留了细胞结构的精确位置,以便后续电镜观察。

    研究团队在11月24日发表于《Neuron》杂志的论文中指出,这种技术使科学家能够观察到突触小泡(携带化学信息的微小结构)与细胞膜融合并释放信使分子的瞬间,以及随后的内吞过程(细胞回收和再利用小泡的过程)。在六例癫痫手术患者提供的脑组织样本中,研究人员观察到与小鼠相同的突触小泡回收机制,包括一种名为Dynamin1xA的关键蛋白质。

    这项突破为研究非遗传性帕金森病(占大多数病例)的潜在生物学机制提供了新工具。科学家希望将此技术应用于帕金森患者的脑组织样本,观察病变神经元中囊泡动力学的变化,为开发针对这种神经退行性疾病的新疗法奠定基础。

    帕金森:我的秘密被这个"冷冻技"揭穿了❄️


    来源:Neuron

    #神经科学 #帕金森病 #脑研究 #突触 #电击冷冻技术

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  15. 科学家研发出世界首款三维水凝胶半导体晶体管,打破电子与生命系统间的维度鸿沟

    传统晶体管作为现代电子技术的基础,一直面临着与生物系统融合的挑战——电子设备是刚性、平面的二维结构,而生物组织则是柔软、不规则的三维形态。2025年11月20日,香港大学与剑桥大学研究团队在《Science》发表突破性研究,成功研制出世界首款三维水凝胶半导体晶体管,调制厚度达毫米级别,同时具备生物组织级别的柔软度和生物相容性。

    研究团队通过创新的双网络水凝胶系统设计,将多孔次级水凝胶作为3D模板,引导初级氧化还原活性导电水凝胶的3D组装。通过相工程确保形成连续的PEDOT+相,将导电率从0.9 S/cm提升至100 S/cm;同时精确控制孔隙率在5%-90%范围内,为离子传输创造最佳条件。实验显示,这种3D水凝胶晶体管在相同1毫米厚度下,开关比达到约10^4,比参考OECT高出三个数量级,且体积电容与厚度保持线性关系直至毫米级别。

    这项研究首次实现了在毫米尺度上同时控制软物质的电子、离子和机械性能,为脑机接口、生物混合传感和神经形态计算等先进生物电子系统铺平了道路。研究团队已利用这种材料构建出3D神经形态电路,在手写数字识别任务中实现了91.93%的准确率,即使在30%应变情况下仍保持高预测精度。这一突破不仅重新定义了电子与生命融合的未来图景,也为新一代生物集成电子设备开辟了无限可能。

    以后电子设备也能和大脑"软"和谐相处了🧠💕


    来源:Science

    #水凝胶半导体 #三维晶体管 #生物电子学 #脑机接口 #材料科学突破

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  16. 解密大脑如何区分外语"模糊音"

    为什么我们能轻松听清母语中的每个单词,却觉得外语连成一片模糊的声音?加州大学旧金山分校的研究团队通过两项互补研究揭示了这一现象的神经机制。

    他们发现,大脑的颞上回(STG)区域包含专门神经元,这些神经元通过多年语言学习经验,能够识别单词的边界。当人们听到熟悉语言时,这些神经元会被激活;而面对陌生语言时则毫无反应。这些神经元在处理完一个单词后会迅速"重置",准备捕捉下一个单词,就像电脑重启一样高效。

    这一发现颠覆了传统认知,表明STG不仅处理基本声音,还能利用经验识别单词边界,为大脑如何将连续声音转化为有意义单位提供了神经蓝图。

    大脑自带语言过滤器,外语自动进入"模糊模式"🔇


    来源:Neuron

    #语言学习 #脑科学 #语音识别

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  17. 微小“神经探针”,在小鼠脑内工作长达一年

    想要真正理解大脑的奥秘,比如复杂行为和疾病的成因,科学家需要长期“窃听”神经元的活动 。但传统的有线植入物会因位移损伤组织 ,而现有的无线设备又往往太大,一项发表于《自然·电子学》的研究报告了一种突破性研究 ,解决了这个问题。

    科学家们开发了一种“微型光电无绳电极”。它的体积不到一纳升 ,比头发丝还细 。其核心是一个既能当光伏电池又能当LED的特殊二极管 。它依靠外部的623纳米光束获取能量,同时以825纳米的光脉冲将编码后的神经信号无线“广播”出来 ,完全无需电线 。

    凭借先进的封装技术 ,MOTE能抵抗体内的腐蚀环境。最关键的是,该设备在清醒小鼠体内成功实现了长达365天的慢性神经记录 ,捕捉到了动作电位和局部场电位 。这项技术为长期、微创的脑功能研究提供了强大工具 。

    小鼠:“一年365天盯着鼠鼠看,鼠也有隐私!为我花生啊😭


    来源:Nature Electronics

    #神经科学 #微型植入物 #脑机接口

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  18. “读心术”突破:脑机接口首次实现全谱中文实时解码

    对于因肌萎缩侧索硬化或中风而失去语言能力的人来说,“意念交流”是他们重建沟通的希望。然而,现有的脑机接口(BCI)大多只“懂”英语。当遇到结构截然不同、依赖声调区分意义的中文(如“妈”和“马”)时,解码就变得极其困难。不过,一项新研究为中文语音BCI带来了重大突破。

    研究团队展示了一款能实时解码全谱中文的BCI系统。通过高密度微电极阵列,系统在一名参与者身上实现了对394个不同中文音节的解码,仅凭神经信号的单字识别准确率中位数便达到了71.2%。其核心策略在于,系统不“拼读”音素,而是“打包”解码包含声调在内的完整音节。鉴于中文单音节和多同音字的特性,这种“音节为本”的策略比传统方法更稳定、错误率更低。

    这项成果证实了“音节-声调一体化”解码策略的可行性,为普通话及其他声调语言的语音神经假体铺平了道路。在实时句子解码测试中,结合语言模型,系统达到了每分钟近50个汉字的速度和73.1%的准确率。当然,该研究目前仅基于一名参与者,未来需要更多验证才能走向临床应用,但这无疑是“读懂”中文大脑的关键一步。

    终于解到中文码喇,下一步系咪要挑战下粤语?


    来源:SCIENCE ADVANCES

    #脑机接口 #中文解码 #神经科学

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  19. “意念控制”成真?新技术实现无创脑机接口精准控制机械手指

    控制机械臂不再是科幻片专属。近期,卡内基梅隆大学的团队在《自然·通讯》上发表研究,展示了一种非侵入式的脑机接口(BCI)系统 。该系统能让佩戴者通过“意念”实时控制机械手的独立手指运动 。

    研究团队使用脑电图捕捉大脑信号,并采用深度学习网络进行解码 。在21名受试者中,该系统在区分两个手指(拇指与小指)的运动想象任务中,实时解码准确率达到了80.56% ;在三个手指(拇指、食指、小指)的任务中,准确率也达到了60.61% 。

    此前,要实现如此精细的手指控制大多依赖侵入式电极 。这项研究首次证实了使用EEG这种无创、低成本技术,也能实现自然且精准的机械手单指控制 ,为运动障碍患者的功能恢复带来了新希望 。

    玩游戏玩不好被骂脑残而不是手残的日子越来越近了🤪


    来源:Nature Communication

    #脑机接口 #机械手 #深度学习

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  20. 大脑如何“看”食物?新研究揭示属性处理时间线

    面对食物,大脑如何在瞬间判断它是健康还是美味?一项发表在《Appetite》上的新研究,利用脑电图(EEG)技术,详细绘制了大脑处理12种食物属性(如健康度、美味度、卡路里、熟悉度等)的时间图谱。

    研究人员让110名参与者观看食物图片并记录EEG信号,同时收集了另一组421人对相同图片的属性评分。通过对比分析(RSA方法),他们发现大脑并非按顺序处理,而是在看到食物后极短时间内(约200毫秒)就开始并行处理多种属性信息,并在稍晚时段(约400-650毫秒)进行更持续的评估。研究还发现,大脑可能将众多属性归纳为“诱人度”和“加工程度”两大维度进行快速表征。

    这项研究挑战了以往认为某些属性(如美味度)比其他属性(如健康度)处理更快的观点,揭示了大脑在食物选择前进行的快速、并行且多层次的属性评估过程。

    看到美食,大脑处理速度比你下单还快。😍


    来源:Appetite

    #食物选择 #脑电图 #神经表征

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